网站大量收购独家精品文档,联系QQ:2885784924

盈余分解对提高盈余预测能力的作用研究.pdf

盈余分解对提高盈余预测能力的作用研究.pdf

  1. 1、本文档共3页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
盈余分解对提高盈余预测能力的作用研究.pdf

!堕主堡堡 !婴垡笪堡型兰 !!!!!至篁!塑 盈余分解对提高盈余预测能力的作用研究 ●汤光华唐伟 摘要:文章以A股上市公司为研究对象,采用实证研究方法探讨盈余分解在提高盈余预测水平上的作用。研究发现, 从净利润到把净利润分解成主营业务利润、投资收益等八个盈余项目的过程中,盈余分解能够持续提高盈余预测水平, 盈余分解预测模型的预测能力明显优于幼稚模型和基本模型,结果显示,营业收益的持续性高于非营业收益,投资收益 亦有一定的持续性。 关键词:盈余分解:盈余持续性;盈余预测 在经典的估值模型巾.公司的价值等于公司未来股利 余预测模型: 或现金流量的贴现值。而股利或现金流量都与盈余,尤其 第一步,建立基本的本期盈余对下期盈余的预测模 Thomas and 是未来的盈余有密切的联系。Ramakrishnail (1991)认为会计盈余可以分为三类:永久性会计盈余、暂 第二步,将净利润分成营业利润、非经营性利润以及 时性会计盈余以及由会计变更而造成的会计盈余.其中永 所得税三个盈余项目。其中非经营性利润是净利润减去营 久性盈杂是企业通过正常经营获得的,预期在未来可以持 业利润、所得税之后的部分,包括投资收益、补贴收入、营 续的收益,而其它两类盈余虽然也作为当期盈余的一部 分,但是它们持续到未来的程度则相对较差。而盈余的持 B剁ONOP计BJAX.+£。 续性和盈余预铡能力又是紧密相关的,某个盈余项目在未 第三步,在营业利润与所得税保持不变的情况下.对 来重复发生的可能性越大.利用它来对未来盈余进行预测 非经营性利润作进一步的分解。分解为投资收益、补贴收 时所得到的预测效果会越好。 入、营业外收支净额以及其他项。即得预测模型(三):NI。。= 由于构成会计盈余的不同盈余项目存在着不同的持 续性和盈余预测能力.有学者认为.区分不同盈余项日在 COMF一+1360THER+s。 盈余持续性上的差异可以提高当期盈余信息的盈余预测 第四步,在所得税及非经营性利润的各个分解项保持 能力。根据Freemaneta1.(1982)的研究.本期盈余对下期不变的情况下,把营业利润分解为主营业务利润、其他业 务利润以及期间费用三个盈余项目。即得预测模型(四): 盈余的基本预测模型为:Eamingst+1=a0+a1Earningst+et。 Sloan(1996)认为这个预测模型暗含了一个假设:不同 El+ 盈余项目对未来收益的预测能力相同.体现为相同的同归 系数al。而实际上.本期盈余包含了不同来源、不同持续性 第五步。在所得税、其他业务利润、期间费用以及非经 的盈余项目。因而.如果在本期盈余对未来盈余的基本预 营性利润的各个分解项保持不变的情况下.把主营业务利 测模型中引人预测能力存在差异的盈余项目信息,就可以 润分解为主营业务收入、主营业务成本以及主营业务税金 得到相对于基本预测模型更好的盈余预测模型。 国外已有实证研究证实了这一点。Fairfield,Sweeney and Yohn(1996)的研究表明,当把当期盈余按照利润表的 分步结构不断进行分解,经盈余分解形成的预测模型相对 在对上述模型进行检验时,为了消除公司规模及模型 于基本预测模型具有更好的盈余预测能力.能够提高对未 中异方差性的影响.我们使用公司各年年末的股东权益 来盈余的预测精度。本文利用中国上市公司的资料探讨这 (equity)对上述五个模型中所有的变量进行平减。 一问题。 有鉴于不少学者在研究盈余时都假设公司年度盈余 一、研究设计 服从随机游走过程(赵字龙,1998),即认为当期妁盈余是 根据上述研究文献.本文提出以下假设:在基本预测 下期

您可能关注的文档

文档评论(0)

整理王 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档