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碳排放约束下我国全要素生产率增长的测度与分解 ——基于SBM方向性距离函数和GML指数 齐亚伟 (江西财经大学，南昌 330013) [摘要) 化碳纳入全要素生产率测度与分解框架中，洲算了2001—2009年我国备省市的环境效率及环境全要素生 产率变动状况，将环境全要素生产率变动分解为纯技术进步、纯技术效率变动、规模效率变动和技术规模 变动等4个因素。研究结果表明：环境元效率普遍存在，且在省际间的分布差异较大；环境全要素生产率 的增长和省际差异分别源于技术进步和规模效率，纯技术效率则出现不同程度地恶化。 [关键词】 环境全要素生产率SBM方向性距离函数GML指数 DOI：10．3Se9／j．issn．1(304-910X．2013．06．018 [中图分类号】F206[文献标识码】A 改革开放以来，我国经济增长取得了令人瞩 的源泉，为缓解经济高速增长与能源耗竭、二氧 目的成绩，1978—2009年的年均增长率在9％以化碳排放之间的矛盾提供一些政策启示。 上。在盘点所取得的辉煌业绩时，我们发现高速 1 文献综述 的经济增长是以能源的高投入、高消耗为特征， 国内外学者已经注意到能源消费对产出的影 经济对能源的过度依赖导致大气中二氧化碳等温 室气体浓度增加，诱发全球气候变暖及环境污染， (CRS)的DEA模型，将能源消费引入生产函数 从而降低了经济增长质量，使得经济增长速度大 中，研究了中国省际间的全要素生产率uJ。由于 打折扣。我国正处于工业化、城市化、现代化快 经济增长是一个伴随着非期望产出(环境污染) 速发展阶段，重化工业发展迅速，大规模基础设 不断产生的期望产出增加过程，我国经济增长对 施建设不可能停止，能源需求的快速增长一时难 能源消费的路径依赖，以及以煤为主的能源结构 以改变，碳排放量在短时间内也不能得到遏制。 致使我国能源消费与碳排放量随着GDP的提高也 能源耗竭和二氧化碳排放日益成为制约经济可持 在不断增加，而忽视二氧化碳等非期望产出的传 续发展的约束条件，为此，节能减排被提到前所 统生产率测度思路会导致有偏差的生产率增长 未有的战略高度，我国政府在“十一五”发展规 2l。袁晓玲、张宝山等(2009)利 ((：hung，1997)E 划中提出：到2020年单位GDP二氧化碳排放比 用Malmquist指数测算出了包含非期望产出环境污 2005年下降40％一50％，达到这一目标的关键是 染的中国省际全要素能源效率，结果表明，我国 运用技术提高生产效率。因此，我们有必要深入 总体能源效率偏低，在维持一定水平后呈现缓慢 分析资源环境约束下我国全要素生产率处于一个 下降的趋势，区域差异较为显著【3J。但以上文献 什么样的状态，通过分析环境全要素生产率增长 的测度思路是把污染排放指数的倒数作为产出变 收稿日期：20l卜_01—23 目(项目编号：11YlA630l回)。 作者简介：齐亚伟，江西财经大学信息管理学院讲师。研究方向：区域经济发展，环境规划。 ·-——137· 万方数据 量带人模型求解，这与将坏产出作为投入变量一 样，是将好产出和坏产出进行非对称处理，扭曲 标测度了环境约束下中国区域全要素生产率的增 了对经济绩效和社会福利水平的评价，从而误导 长情况，认为能源的过多使用以及污染物的过度排 政策建议(rmu，Veeman，2001)C引，并且是在采放是环境无效率的主要来源[11]11。庞瑞芝等(2011) 用保持坏