D_S理论中证据合成规则改进的研究.pdf

英才高职论坛 年第 期(总第 期) 2008 1 10 TheForumofYingcaiHigherVocationalEducation D-S理论中证据合成规则改进的研究 王若成 (山东英才职业技术学院 计算机电子信息工程学院,山东 济南 ) 250104 摘要:文章详细分析了 证据理论的证据合成原理。针对 证据理论的不足,对其合成规则进行了改进,基本原则 D-S D-S 是要求多种来源的概率分配函数的合成结果满足“少数服从多数”的思维习惯;在 合成规则的基础上,给出了一种新的 Yager 证据理论合成规则,使冲突证据的合成更为合理。 关键词:证据理论,组合规则,数据融合 引 言 力较弱以及与人类思维相悖的原因,从组合过程中的证据损 1. 耗出发,提出了一种扩展的定义和组合规则。但是,效果不是 [1] 证据理论是由 首先提出 ,由 推广 D-S Dempster Shafer 很理想,合成规则往往具有片面性。 [2] 并且发展起来的一种用于处理不确定性推理的理论 。由于 本文首先简要介绍了证据理论中一些基本的概念,然后 理论满足比概率论弱的公理,能够区分“不确定”与“不 D-S 通过分析 改进后的合成规则,从合成规则应当满足 Yager 知道”的差异,因此受到人们的广泛关注。 “少数服从多数”的观点出发,给出了一种新的合成规则,并 在 理论中概率分配函数 D-S (Basic Probability 说明了新的合成规则能够避免 合成规则的一些不足, Yager 合成规则常用于数据融合技术 AssignmentFunction,BPAF) 取得较为理想的效果。最后,对将来要做的工作做了简要说 中,在三级融合模型的融合方法中, 证据推理方法主要 D-S 明。 应用于决策级融合[3] 。因此,组合规则的好坏直接影响最后 的决策。 问题的提出 2. 传统组合规则存在很多问题,得出的合成结论经常不符