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Effect of Stochastic MJO Forcing on ENSO Predictability
ADVANCESIN ATMOSPHERIC SCIENCES,VOL.28,NO.6,2011,1279—1290
EffectofStochasticM JO Forcingon ENSO Predictability
PENGYuehua,,。(彭跃华),DUANWansuo (段晚锁),andXIANGJie。(项杰)
TheStateKeyLaboratoryofNumericalModelingforAtmosphericSciencesandGeophysicalFluidDynamics,
InstituteofAtmosphericPhysics,ChineseAcademyofSciences,Beijing100029
DepartmentofMilitaryOceanography,DalianNavalAcademy,Dalian116018
。InstituteofMeteorology,PLA UniversityofScienceandTechnology,Nanjing211101
(Received13January2011;revised1April2011)
ABSTRACT
W ithin theframeoftheZebiak—Canemode1.the impactoftheuncertaintiesoftheMadden Julian
0scillationfMJO1onENSOpredictabilitywasstudiedusingaparameterizedstochasticrepresentation0f
intraseasonalforcing.Theresultsshow thattheuncertaintiesofMJO havelittleeffecton themaximum
predictionerrorforENSOeventscausedbyconditionalnonlinearoptimalperturbationfCNOP);compared
toCNOP—typeinitialerror.themodelerrorcausedbytheuncertaintiesofMJO ledtoasmallerprediction
uncertaintyofENSO.anditsinfluenceovertheENSOpredictabilitywasnotsignificant.Thisresultsuggests
thattheinitialerrormightbethemainerrorsourcethatproducesuncertainty in ENSO prediction,which
couldprovideatheoreticalfoundationforthedataassimilationoftheENSO forecast.
Keywords:MaddenJulianOscillation(MJO),ElNifio—SouthernOscillation(ENSO),conditionalnon—
linearoptimalperturbation(CNOP),modelerror
Citation:Peng,Y.H.,W .S.Duan,andJ.Xiang,2011:EffectofstochasticMJO forcingon ENSO
predictability.Adv.Atmos.Sci.,2s(6)doi:10.1007/s00376—011—0126—4.
1. Introduction predictionleve1wasdependentontheinitialfieldpre—
cisionofthenumeri
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