一种基于多特征自适应融合的运动目标跟踪算法.pdf

光 电 子 ·激 光 第 2 1 卷 第 6 期 　20 10 年 6 月 　　　　　　 Vol . 2 1 No . 6 　J un . 20 10 Journal of Optoelectronics ·Laser 　　　　　　　　 ① 一种基于多特征自适应融合的运动目标跟踪算法 1 ,2 1 1 1 尹宏鹏 , 柴 　毅 , 匡金骏 , 阳小燕 (1. 重庆大学 自动化学院,重庆 400044 ; 2. 圭尔夫大学 工程系 ,圭尔夫 N 1G 2W1) 摘要 :针对复杂背景下的运动目标跟踪问题 ,提出了一种基于多特征自适应融合的运动目标跟踪算法。通过构 建目标与背景的图像特征分布方差的比值函数来衡量目标与背景间的区分度 ,采用各特征的区分度对特征集 进行线性加权自适应表示运动目标并集成在基于核的跟踪方法中。为了克服模板更新过程中的漂移 ,通过计 算前后相邻两帧间目标模型的相似度函数 ,对跟踪模板进行自适应更新。基于生物视觉认知理论 , 目标的颜 色、边缘特征以及纹理特征被用来实现基于多特征自适应融合的运动目标跟踪算法。仿真实验表明:采用本文 算法能有效地对复杂背景下的运动目标进行跟踪。 关键词 : 目标跟踪; 核跟踪; 多特征融合; 模板更新 ( ) 中图分类号: TP391. 41 　　文献标识码 :A 　　文章编号 2010 A moving target tracking algorithm based on adaptive multiple cues fusion YIN Hongpeng1 ,2 , CHAI Yi1 , KUAN Jinj un1 , YAN G Xiaoyan1 (1. College of automation , Chongqing university , Chongqing 400044 ,China ; 2. School of egineering ,University of Guelph ,Guelph N 1G 2W1 ,Canda) Abstract :A novel tracking algorithm based on adaptive multiplecure fusion is proposed for moving target tracking under complex background. According to the discriminability between target and background , that is measured by twoclass variance ratio ,the multiple cues are combined by linear weighting to repre sent target and realize k