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一种改进的Bayes抠图算法

第36 卷 第3 期 计 算 机 工 程 2010 年2 月 Vol.36 No.3 Computer Engineering February 2010 ·人工智能及识别技术· 文章编号:1000—3428(2010)03—0213—02 文献标识码:A 中图分类号:TP391 一种改进的Bayes 抠图算法 1 2 吕巨建 ,战荫伟 (1. 广东工业大学信息工程学院,广州 510006 ;2. 广东工业大学计算机学院,广州 510006) 摘 要:针对传统Bayes 抠图算法容易在生成的不透明度通道上产生脉冲噪音的问题,提出一种改进算法,充分考虑分簇采样点所占比重 对α值估算准确度的影响,在贝叶斯框架中嵌入一个含比重因子的平滑约束项表达式。仿真实验结果表明,该改进算法能够有效消除脉冲 噪音,使抠像结果更为光滑。 关键词:Bayes 抠图;数字抠图;自然图像抠图 Improved Bayes Matting Algorithm 1 2 LV Ju-jian , ZHAN Yin-wei (1. Faculty of Information Engineering, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006; 2. Faculty of Computer, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510006) 【Abstract 】Aiming at the problem that traditional Bayes matting algorithm usually generates impulse noises in the resulted opacity channel, an improved algorithm is presented, which considerates the effect on α by clustering sampling points weight and introduces a term of smoothness constraint into the Bayes matting framework. Simulation experimental results show that the impulse noise is eliminated and matting quality is improved. 【Key words 】Bayes matting; digital matting; natural image matting 1 概述 像素 C ,寻找最有可能的F , B 和α 的估计值。这个问题描述 数字抠图技术是把图像中的一部分从其他部分分离出来

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