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图像垃圾邮件中文字区域检测提取技术综述 汪心昕 , 何培舟 , 郑 伟 , 温向明 (1. 北京邮电大学 通信网络技术研究所, 北京 100876) 摘要: 图像垃圾邮件是近年来一种新兴的垃圾邮件形式，它具有传统文字型垃圾邮件不具备的特点，因此 在检测和过滤方法上也具有自身的特殊性。本文分析了图像型垃圾邮件的特点，比较了几种基于内容对文 字区域提取的方法，和检测方法。在文章的最后，对各种检测方法的检测效果进行对比。 关 键 词: 图像垃圾邮件; 文字区域提取; 小波变换; 角点检测 A Study of Text Area Extracting Techniques with Spam Image WANG Xin-xin , HE Pei-zhou , ZHENG Wei , WEN Xiang-ming (1. Institute of Communication Networks Integrated Technique, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China) Abstract: A bit loading and power allocation algorithm with low complexity in adaptive modulation for vertical-Bell laboratory layered space-time systems was proposed to implement the rate maximization, satisfying peak power constraint on each antenna as well as the average total power limit. The proposed algorithm is of the same optimal allocation as the incremental algorithm while the computation complexity declines significantly. The simulation results show that the limitation of per-antenna peak power will decrease the bit rate under the target bit error rate. Key words: spam image; extracting the text area; wavelet; corner detection 图片的尺寸小。 引言 2 ．人工文本。虽然是图片，但是势必要通过文字 近年来，图片型垃圾邮件成了垃圾邮件发送者 向人传达信息，这是广告型垃圾邮件的最大特 的新宠，各方面统计的数据无疑不证明了图片垃圾 点，即图片中嵌入文字。且和普通照片或者图 邮件爆炸式增长的趋势。这势必增加了邮件安全软 片中本身存在的场景文本不同，垃圾邮件中图 件的查杀难度。因此，如何侦测并拦截越来越多各 片所带的文本，通常都是人工文本，即：通过 式各样的垃圾图片就成为反垃圾邮件工作者们不可 计算机图象处理人工添加的文本，这类文本嵌 忽视的问题。