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基于EM算法的SAI图像插值改进技术
山西电子技术 应用实践
2011 6
年第 期
文章编号:1674-4578 (2011)06-0008-03
基于EM 算法的SAI 图像插值改进技术
，
侯翠翠 干宗良
( ， 210003)
南京邮电大学通信与信息工程学院 江苏南京
: (Expectation Maximization ，EM)
摘 要 提出了一种基于期望最大 算法对自适应二维自回归建模与软判决估计
(SAI) ， (PAR)
联合插值 算法进行改进的算法 它将插入像素的估计值反馈回分段二维自回归模型 参数的估计过程
， 。 : (PSNR)。
中 修正估计出的模型参数 实验结果显示 该算法能产生良好的视觉效果及较高的峰值信噪比
: ; ; ;EM
关键词 图像插值 自回归模型 软判决估计 算法
中图分类号:TP391 文献标识码:A
J ()= min (8) +
0 λ { y － a x
引言 Σ ‖ i Σ t i ◇t ‖
y
i W 1 t 4
∈ ≤ ≤
图像插值是利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知 (8) (4)
x － a y + y － b y } ．
Σ ‖ i Σ t i ◇t ‖ λΣ ‖ i Σ t i ◇t ‖
， 。
像素点的灰度值 从而再生出具有更高分辨率的图像 图像 i W 1 t 4 i W 1 t 4
∈ ≤ ≤ ∈ ≤ ≤
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