基于四元数表示的彩色图像泊松噪声去噪.pdf

基于四元数表示的彩色图像泊松噪声去噪.pdf

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于四元数表示的彩色图像泊松噪声去噪

第43卷第4期 东南大学学报(自然科学版) Vol.43 No.4   2013年7月 JOURNALOFSOUTHEASTUNIVERSITY(NaturalScienceEdition)   July2013 doi:10.3969/j.issn.1001-0505.2013.04.009 基于四元数表示的彩色图像泊松噪声去噪 1,2 3 4 5 陈北京   戴 慧  刘全升  舒华忠 1 (南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044) 2南京信息工程大学江苏省网络监控工程中心,南京210044) ( 3南京工程学院计算机工程学院,南京210013) ( 4南布列塔尼大学应用数学实验室,法国瓦纳56017) ( 5东南大学影像科学与技术实验室,南京210096) ( 摘要:为了整体处理彩色图像,提出了一种基于四元数的去除泊松噪声的加权平均滤波器.首 先,基于彩色图像四元数表示法,将一幅彩色图像表示为一个纯四元数矩阵,并利用四元数代数 理论定义了重建图像和原始图像之间的四元数均方误差;然后,结合非局部均值滤波的基本思 想,采用拉格朗日乘数法推导出使QMSE紧上界最小的加权系数;最后,基于这些最优加权系 数,对四元数表示的像素值进行加权平均,构造出四元数最优权值非局部均值滤波器,并将其应 用于彩色图像泊松噪声去噪.针对常用标准图像的对比实验结果表明,所提的滤波器优于现有的 四元数滤波器以及传统的基于向量方法的滤波器和基于分量独立处理方法的滤波器. 关键词:彩色图像去噪;泊松噪声;四元数;非局部均值滤波器;最优权值滤波器 中图分类号:TP391  文献标志码:A  文章编号:1001-0505(2013)04071707 Poissonnoiseremovalforcolorimagesusingquaternionrepresentation 1,2 3 4 5 ChenBeijing   DaiHui  LiuQuansheng  ShuHuazhong 1 (SchoolofComputerandSoftware,NanjingUniversityofInformationScienceandTechnology,Nanjing210044,China) 2JiangsuEngineeringCenterofNetworkMonitoring,NanjingUniversityofInformationScienceandTechnology,Nanjing210044,China) ( 3 (SchoolofComputerEngineering,NanjingInstituteofTechnology,Nanjing210013,China) 4LaboratoiredeMathématiquesdeBretagneAtlantique,UniversitédeBretagneSud,Vannes56017,France) ( 5 (LaboratoryofImageScienceandTechnology,SoutheastUnive

文档评论(0)

yaobanwd + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档