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基于稀疏表示的THz信号分类方法

28 5 Vol. 28 No. 5 第 卷 第 期 信 号 处 理 20 12 5 SIGNAL PROCESSING May 20 12 年 月 基于稀疏表示的THz 信号分类方法 1 1,2 2 李 静 谢维信 裴继红 (1. , 7 1007 1;2 . , 518060) 西安电子科技大学电子工程学院 陕西西安 深圳大学智能信息研究所 广东深圳 : (Terahertz time domain spectroscopy ,THz-TDS) :THz 摘 要 基于几何代数的太赫兹时域光谱 信号分析的研究表明 , THz , 信号可表示为几何代数结构下的实矢量 同类 信号矢量位于与其物质相对应的二维特征子空间中 并且在 , THz 。THz 研究同厚度目标样品或菲涅耳损耗可忽略的情况下 同类 信号矢量间具有线性相关的特性 信号矢量可 。 , , THz 以用已知同类的信号矢量的线性组合来表示 在此基础上 本文从信号的稀疏表示方法出发 采用已知 信 号矢量构建冗余字典, THz , THz 对 信号矢量进行基于冗余字典的稀疏表示 并将 信号分类问题描述为线性方程 。 THz 。 THz 组的求稀疏解问题 本文提出了基于稀疏表示的 信号分类方法 该方法首先基于已知类别的 信号矢量 , l , 构建冗余字典 然后对待分类信号运用最小化 方法来求解线性方程组中的系数 最后根据稀疏系数来确定该

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