机器学习置信度机制研究综述.pdf

第 38卷 第3期 北 京 交 通 大 学 学 报 Vo1．38No．3 2Q 生鱼月 JQ QE旦基Ⅱ! j!△ Q ! ! ．I迪：2Q垒 文章编号：1673—0291(2014)03—0111—07 DOI：10．11860~．issn．1673—0291．2014．03．019 机器学习置信度机制研究综述 蒋方纯 ，一，田盛丰 ，尹传环 (1．北京交通大学 计算机与信息技术学院，北京 100044；2．深圳信息职业技术学院，广东 深圳 518172) 摘 要：置信的机器学习一直是机器学习领域研究不可或缺的部分与 目标．根据置信度形成的机制 与方法，将机器学习的置信度机制分为3类．本文分别阐述了3类机制的基本原理、实现方法和最 新的研究进展，并在此基础上对 3类置信度机制进行了比较分析 ．最后，讨论了存在的问题，指出了 研 究的方向． 关键词：置信机器；置信度机制；置信度；可信性；机器学习 中图分类号 ：TP181 文献标志码 ：A A surveyon theconfidencemechanism research inmachinelearning JIANGFangchun一，TIANShengfeng ，YINChuanhuan (1．SchoolofComputerandInformationTechnology，BeijingJiaotongUniversity，Beijing100044，China； 2．ShenzhenInstituteofInformationTechnology，ShenzhenGunagdong518172，China) Abstract：Theconfidenceofthemachinelearninghasbeenanintegralpartofthetargetoftheresearch inthefieldofmachinelearn ing．Accordingtothemechanism andmethodforconfidence，theconfi— dencemechanism inmachinelaern ingisdividedintothreeclasses．Thebasicprincipleofthemecha— nism ，themethodsandthelatestresearchprogressareexpoundedrespectively，andthenthreeclasses ofconfidencemechanism arecompared．Finally，theproblemsofcurrentresearcharediscussed，and theresearchdirectionispointedout． Keywords：confidencemachine；confidencemechanism ；confidence；credibility；machinelearning 机器学习的研究已经有着很长的一段历史，也 fidenceMachine，CM)学习算法，置信机器不仅可以 取得了许多实际的应用成果，其中可信的机器学习 做出预测，还可以对每一个样本预测产生定量的质 一 直是人们研究与追求的目标．尤其是随着机器学 量度量方法，即置信度(Confidence)和可信性 (Cred— 习应用领域的不断扩大与深入，要求机器学习结果 ibility)J．置信度或可信性可以估计预测的质量，并 的可靠性不断提高，可信的机器学习研究越来越具 据此做 出相应的处理策略．在机器学习中引人置信 有重要意义．所谓可信的机器学习，就是要求机器学