《客户关系管理》 (全套完整课件）所有章节课件_邵兵家主编.ppt

客户关系管理（2010版） 清华大学出版社 邵兵家主编 * 规则的构成 如果怎么样、怎么样、怎么样，就会怎么样 前件，激发条件 后件，结果 规则表现为在前件所有条件成立的前提下，后件结果会以某一正确概率出现 关联规则（Association Rules） 客户关系管理（2010版） 清华大学出版社 邵兵家主编 * 规则的置信度和支持度 关联规则（Association Rules） 规则的置信度又称为规则的正确率，是指在前提出现的情况下，后件出现的概率 规则的支持度又称为规则的覆盖率，是指包含规则出现的属性值的交易占所有交易的百分比 例：如果客户买牛奶，那么他们也会买面包 置信度：在10000次交易中客户购买了牛奶，而且其中的5000个交易也同时购买了面包，则上述规则的置信度为5000／10000＝50％ 支持度：在超市一个月的客户交易中，共有600000次交易，其中购买牛奶的交易为60000次，支持度为60000／600000＝10％ 客户关系管理（2010版） 清华大学出版社 邵兵家主编 * 规则的生成 ——关联规则（Association Rules） 决策树方法 规则1：如果客户参加了信用卡保险，那么他就会参加寿险促销（置信度＝3／3＝100％，支持度＝3／15＝20％） 规则2：如果一个男性客户没有参加信用卡保险，那么他也不会参加寿险 促销（置信度＝4／5＝80％，支持度＝5／15＝33％） 规则3：如果一个女性客户没有参加信用卡保险，那么她可能会参加寿险促销（置信度＝5／7＝71％，支持度＝7／15＝47％） 规则4：如果是一个女性客户，那么她可能会参加寿险促销（置信度＝6／8＝75％，支持度＝8／15＝53％） 信用卡保险 Yes（5／2） No（4／1） No Yes 性 别 F M Yes（3／0） 客户关系管理（2010版） 清华大学出版社 邵兵家主编 * 规则的生成 ●现代方法 ——关联规则（Association Rules） 最近邻方法 规则：如果一个客户处于●的状况，那么他可能是一个逃款者 关联规则可以使用传统的方法生成，但适当提供的属性很多时，因为每条规则的结果可能包含大量的前提条件，使用传统方法会变得不切实际。 客户关系管理（2010版） 清华大学出版社 邵兵家主编 * 规则的生成 ●现代方法 ——关联规则（Association Rules） apriori方法 apriori方法步骤： 1.设置最小的属性－值支持度要求 apriori方法是通过生成条目集，按照一定的准则要求从中选择规则的方法。 条目集是指符合一定支持度要求的“属性－值”的组合 2.生成条目集 3.使用生成的条目集来创建规则 客户关系管理（2010版） 清华大学出版社 邵兵家主编 * 规则的生成 ●现代方法 ——关联规则（Association Rules） 杂志促销 手表促销 寿险促销 信用卡保险 性别 Y N N N M Y Y Y N F N N N N M Y Y Y Y M Y N Y N F N N N N F Y N Y Y M N Y N N M Y N N N M Y Y Y N M apriori方法:例 1.设置最小的属性－值支持度要求（＞30％） 2.生成条目集 单项集合 条目数 杂志促销＝Y 7 手表促销＝Y 4 手表促销＝N 6 寿险促销＝Y 5 寿险促销＝N 5 信用卡保险＝N 8 性别＝M 6 性别＝F 4 单项条目集合 客户关系管理（2010版） 清华大学出版社 邵兵家主编 * 规则的生成 ●现代方法 ——关联规则（Association Rules） 杂志促销 手表促销 寿险促销 信用卡保险 性别 Y N N N M Y Y Y N F N N N N M Y Y Y Y M Y N Y N F N N N N F Y N Y Y M N Y N N M Y N N N M Y Y Y N M apriori方法:例 双项条目集合 双项集合 条目数 杂志促销＝Y＆手表促销＝N 4 杂志促销＝Y＆寿险促销＝Y 5 杂志促销＝Y＆信用卡保险＝N 5 杂志促销＝Y＆性别＝M 4 手表促销＝N＆寿险促销＝N 4 手表促销＝N＆信用卡保险＝N 5 手表促销＝