6调节效应与中介效应的比较和应用（侯老师的文章一定要看）.pdf

! 心! 理! 学! 报! ##$ ，! （ ）：% ’ ()! % ! !#$ %’ ()*)+,$ -,.,$ 调节效应与中介效应的比较和应用! 0， 温忠麟 ! 侯杰泰 ! 张! 雷 0 （华南师范大学教育科学学院，广州$0#%+0 ）! （香港中文大学教育学院，香港） 摘! 要! 讨论了调节变量的概念和调节效应分析方法，并简要介绍了中介变量的概念和中介效应分析方法。从研 究目的、关联概念、典型模型、变量的位置和功能、效应的估计和检验方法等角度，对调节变量和中介变量、调节效 应和中介效应以及相应的模型做了系统的比较。作为应用例子，在儿童行为对同伴关系的影响研究中分析和比较 了调节变量和中介变量。 关键词! 调节变量，调节效应，中介变量，中介效应。 分类号! .) 0@ ! ! 调节变量（4BA9C5DBC ）和中介变量（49A65DBC ）是 ! ! 本文首先讨论了调节变量的概念和调节效应分 两个重要的统计概念，它们都与回归分析有关。相 析方法，并简要介绍了中介变量的概念和中介效应 对于人们关注的自变量和因变量而言，调节变量和 分析方法。然后对这两种效应模型做了比较系统的 中介变量都是第三者，经常被人混淆。从文献上看， 比较。最后，用一个实际例子进行两种效应的分析。 存在的问题主要有如下几种：（0 ）术语混用或换用， 0! 调节变量与调节效应分析 两个概念不加区分。例如，在描述同一个过程时，既 使用调节过程的术语（ 6:D9C5D 86DE ，见下面0@ 节）， ! ! 在本文中，假设我们感兴趣的是因变量（! ）和 ［0］ 又使用中介过程的术语 （49A65D6:F ） 。（ ）术语 自变量（ ）的关系。虽然它们之间有时不一定是因 和概念不一致。如研究的是调节过程，却使用中介 果关系，而可能只是相关关系，但按文献上的习惯而 的术语［ ，+ ］。（+ ）术语和统计分析不一致。如使用 使用“ 对 ! 的影响”的说法。虽然也可以考虑多 ［) ］ 了中介变量的术语，却没有做相应的统计分析 。 个自变量的模型，但为了简单明确起见，本文在理论 出现前面的任何一个问题都会使统计结果解释含糊 阐述方面只考虑一个自变量。 不清，往往导致错误结论。仅在儿童临床心理和少 #$ #% 调节变量的定义 儿心理方面的研究文献中， GB74H9I 就指出了不少 ! ! 如果变量! 与变量 的关系是变量# 的函数， ［$ ］ ［% ］ 误用的例子 。 称# 为调节变量 。就是说，! 与 的关系受到第 ! ! 国内涉及中介变量的文章不多，涉及调节变量 三个变量# 的影响，这种有调节变量的模型一般地 的就更少。从国外的情况看，一旦这方面的定量分 可以用图0 示意。调节变量可以是定性的（如性 析多起来，误用和混用的情况也就可能多起来，所以 别、种族、学校类型等），也可以是定量的（如年龄、 让应用工作者正确理解和区分中介变量和调节变 受教育年限、刺激次数等），它影响因变量和自变量 量，会用适当的方法进行统计分析，对提高心理科学 之间关系的方向（正或负）和强弱［( ］。