【系统仿真学报】多区域变风量空调系统神经网络预测控制研究.pdf

第21 卷第16 期 系 统 仿 真 学 报© Vol. 21 No. 16 2009 年8 月 Journal of System Simulation Aug., 2009 多区域变风量空调系统神经网络预测控制研究 1 1 2 王剑明 ，张 虹 ，王建伟 （1.哈尔滨工业大学（威海）主楼309 过程控制实验室，威海 264200 ；2.大连理工大学，大连 116000 ） 摘 要：总风量控制法自提出后，由于末端动作频繁、通信量大、控制复杂而一直处于研究完善阶 段。在分别对表冷器的 PID 控制系统和空调室的神经网络预测控制系统得出满意的动、静态性能 的基础上，应用总风量控制法，对多区域变风量空调系统联动控制。在MATLAB 环境下仿真表明 系统达到了良好的控制效果。 关键词：变风量；总风量控制法；神经网络；预测控制 中图分类号：TP273 文献标识码：A 文章编号：1004-731X (2009) 16-5057-04 Neural Network Model Predictive Control of Multi-zone VAV Air Conditioning System 1 1 2 WANG Jian-ming , ZHANG Hong , WANG Jian-wei (1. Process Control Laboratory, Harbin Institute of Technology, Weihai 264200, China; 2. Dalian University of Technology, Dalian 116000, China) Abstract: A total volume method for control of the multi-zone Variable Air Volume (VAV) air conditioning system was put forward. First, the dynamic models of the air cooler and 3 rooms were established. Then, a PID controller in the air cooler and Artificial Neural Network (ANN) predictive controller in the rooms was used to make a linkage control. Simulation results show that the system reaches good performance. The output value can track the fixed value commendably and the system has a good self adaptability and robustness. Key words: VAV; total volume method; neural network; predictive control 3 [1] 引 言1