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博士论坛 《微计算机信息》( 测控自动化)2010 年第26 卷第 9-1 期 文章编号 1 :1008-0570(2010)09- -0003-03 一种新的基于神经网络的混沌控制方法研究 A new chaotic system controll methods using neural networks 1 2 1 武汉理工大学 许昌职业技术学院 郭长庚 连智锋 钟 珞 (1. ;2. ) GUO Chang-geng LIAN Zhi-feng ZHONG Luo 摘要 给出了一种新的基于神经网络的混沌控制方法 用多变量插值的径向基函数神经网络构建遗传算法对系统进行混沌 : 。 控制 并提出了具体的学习算法 计算机仿真表明该算法网络学习的速度快 并且良好的设计能够成功地避免局部极小问题 , 。 , 。 关键词 混沌控制 遗传算法 神经网络 : ; ; 中图分类号: TP273 文献标识码: B Abstract: A new kind of methods is presented for controlling chaotic dynamical systems using neural networks. Applying Radial Basis Function (RBF) neural networks to construct controlling system,we discuss its learning algorithms. The results indicated that this method is effective. Key words: chaos controlling; genetic algorithm; neural network 技 1 引言 经过若干次迭代微扰后 系统状态落入该不动点的稳定流 术 , 混沌是现在的前沿课题及学术热点 它揭示了自然界及人 , 形上如此反复直到最后稳定在该不动点上。 , 类社会中普遍存在的复杂性大大拓宽了人们的视野加深了人 创 ,