基于人体静态和动态特征融合的步态识别.pdf

第21 卷第5 期 系 统 仿 真 学 报© Vol. 21 No. 5 2009 年3 月 Journal of System Simulation Mar., 2009 基于人体静态和动态特征融合的步态识别 1,2 1 1 1 1 张前进 ，齐美彬 ，蒋建国 ，王 倩 ，李 莉 (1.合肥工业大学 计算机与信息学院，合肥 230009 ；2.河南科技大学 电子信息工程学院，洛阳 471003) 摘 要：提出了一种简单有效的自动步态识别算法。对于每个序列用背景减除方法检测行人的运动 轮廓，算法利用步态轮廓图像下肢左右边界的距离矢量对步态轮廓图像进行描述，采用步态图像 两脚的宽度进行准周期性分析。利用连续隐马尔可夫模型并融合步态的静态外观信息模型进行步 态时变数据匹配识别。算法在Little 和Boyd ，NLPR 和CMU 数据库上进行实验均取得了较高的正 确识别率。 关键词: 生物特征识别；步态识别；特征提取；信息融合；隐马尔可夫模型 中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1004-731X (2009) 05-1320-04 Gait Recognition Based on Static and Dynamic Features Fusion of Body Biometrics 1,2 1 1 1 1 ZHANG Qian-jin , QI Mei-bin , JIANG Jian-guo , WANG Qian , LI Li (1. School of Computer and Information, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China; 2. School of Electronics and Information Engineering, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471003, China) Abstract: A simple and efficient motion-based gait recognition algorithm was proposed by spatial-temporal silhouette analysis. For each image sequence, a background subtraction algorithm was first used to segment and track the moving silhouettes of a walking figure from the background. It was attempted to describe gait contour by using the distance of the lower limbs on the edge, then to make quasi-periodic analysis of the foot width on the gait image and to solve the pro