基于多特征的遥感影像决策树分类.pdf

光 电 子 ·激 光 第 2 1 卷 第 5 期 　20 10 年 5 月 　　　　　　 Vol . 2 1 No . 5 　May 20 10 Journal of Optoelectronics ·Laser 　　　　　　　　 ① 基于多特征的遥感影像决策树分类 潘　琛 , 林　怡 , 陈映鹰 ( 同济大学 测量与国土信息工程系 ,遥感与空间信息技术研究中心 ,上海 200092) 摘要 :构建了一种基于多特征的遥感影像决策树分类方法。通过对遥感影像进行波段代数运算、主成分分析和 图像分割等处理 ,提取出影像上地物的光谱维特征、纹理特征和形状特征。在此基础上 ,结合试验区主要地物 类型提纯后的训练样本集 ,采用 C5. 0 决策树分类法进行影像分类 ,实现主要地物的空间分布专题信息提取 ,并 利用该方法对Landsat5 TM 影像进行了分类实验 。结果表明,所提出的方法能够有效地提高分类精度 。 关键词 :多特征; 决策树分类; 遥感影像; 形状特征 ( ) 中图分类号: TP753 　　文献标识码 :A 　　文章编号 2010 Decision tree classif ication of remote sensing images based on multifeature PAN Chen , L IN Yi , CHEN Yingying (Research Center of Remote Sensing and Spatial Information Technology ,Department of Surveying and Geoinfor matics ,Tongji University ,Shanghai 200092 ,China) Abstract :A classification method is presented for remote sensing images ,which uses C5. 0 decision tree classifier based on multifeature. The features of spectrum ,texture and shape in the image are extracted with a series of operations such as algebraic manipulation of wave bands ,principal component analysis , image segmentation ,and so on. Then ,the extraction of the thematic information of primary groundobj ect distribution is realized through a combination of the purified training samples for each c