基于多目标溷沌量子遗传算法的分布式电源规划.pdf

第35 卷 第12 期 电 网 技 术 Vol. 35 No. 12 2011 年12 月 Power System Technology Dec. 2011 文章编号：1000-3673 （2011 ）12-0183-07 中图分类号：TM 715 文献标志码：A 学科代码：470·4051 基于多目标混沌量子遗传算法的分布式电源规划 王瑞琪，李珂，张承慧，杜春水，褚晓广 （山东大学控制科学与工程学院，山东省 济南市 250061 ） Distributed Generation Planning Based on Multi-Objective Chaotic Quantum Genetic Algorithm WANG Ruiqi, LI Ke, ZHANG Chenghui, DU Chunshui, CHU Xiaoguang (School of Control Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250061, Shandong Province, China) ABSTRACT: In allusion to economic-technical optimization 式布置在负荷附近，可独立供能的发电设施。其主 objective of distribution network to which distributed 要形式有风力发电、光伏发电、燃气轮机和燃料电 generation (DG) is added, a mathematical model for 池等，具有能源利用率高、环境污染小、供电可靠 multi-objective planning of DG is given. Integrating real-coded 和发电方式灵活等优点，近年来日益受到人们的关 quantum generic algorithm with such multi-objective 注。分布式发电接入电网并与集中发电方式结合将 optimization strategies as non-dominated sorting, elite 是电力系统发展的趋势，更是智能电网的一个重要 reservation and hierarchical clustering, a multi-objective [1-2] chaotic quantum generic algorithm is proposed, and 组成部分 。 comprehensive planning research on installation sites and 分布式发电接入配电网络，对配电网的节点电 capacities of DGs is performed. Analysis on calculation results [3-4] [5] [6] 压 、线路潮流 、输电阻塞 、供电可靠性和安 shows that the proposed algorithm possesses better 全性[7]等都会带来影响，其影响程度与分布式电源 performances in computational accuracy, convergence speed 的安装位置和