基于子模式的Gabor特征融合的单样本人脸识别.pdf

第26卷第1期 模式识别与人工智能 V01．26No．1 2013年1月 PRAI Jan 2013 基于子模式的Gabor特征融合的 单样本人脸识别米 王科俊 邹国锋 (哈尔滨工程大学自动化学院 哈尔滨150001) 摘要针对传统人脸识别方法在单训练样本条件下效果不佳的缺点，提出基于子模式的Gabor特征融合方法并 用于单样本人脸识别．首先采用Gabor变换抽取人脸局部信息，为有效利用面部器官的空间位置信息，将Gabor人 脸图像分块构成子模式，采用最小距离分类器对各子模式分类．最后对各子模式分类结果做决策级融合得出分类 结果．根据子模式构成原则和决策级融合策略不同，提出两种子模式Gabor特征融合方法．利用ORL人脸库和 CAS—PEAL—R1人脸库进行实验和比较分析，实验结果表明文中方法有效提高单样本人脸识别的正确率，改善单样 本人脸识别系统的性能． 关键词 单样本人脸识别，Gabor变换，局部特征，图像子模式，决策级融合，模糊综合 391．41 中图法分类号TP ASub．PatternGaborFeaturesFusionMethod for Face SingleSampleRecognition WANG Ke—Jun，ZOU Guo—Feng (CollegeofAutomation，Harbin 150001) EngineeringUniversity，Harbin ABSTRACT Toovercomethelimitationsoftraditionalface methodsfor face recognition singlesamplerecognition， a Gaborfeaturesfusionmethodfor face is sub-pattern singlesamplerecognition localfeaturesareextractedGaborwavelet Gaborface areblocked by transformation．Then，theimages to take full ofthe locationinformationoffacial theminimumdistanceclassifiers advantagespatial organs，and areusedforeach resultisachievedthefusionofthe sub—pattern．Finally，therecognition by sub—pattern at classifiers’resultsthedecision tothedifferenceof constructionandfusion level．According sub—pattern of