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您的论文得到两院院士关注 软件时空 文章编号:1008-0570(2011)02-0219-02 基于遗传算法和神经网络的故障诊断研究 Research of information fusion for fault diagnosis based on genetic neural network (淮南联合大学) 王晓勇 WANG Xiao-yong 摘要 首先分析了信息融合技术与故障诊断相结合的必要性 然后给出了人工神经网络和遗传算法的具体过程 提出了基于 : , , 遗传神经网络信息融合手段的故障诊断模型 实验结果表明 该方法有效地提高了故障诊断的效率和准确度 。 , 。 关键词 故障诊断 信息融合 遗传算法 神经网络 : ; ; ; 中图分类号: TP391 文献标识码: A Abstract: Firstly the paper analyses the necessity of combination of informatino fusion and fault diagnosis, then gives the specific al- gorithms of artificial neural network.and genetic algorithm and provides a fault diagnosis model based on artificial neural network.and genetic algorithm. Experiments show than the mothed can effectively improve the fault-diagnosing efficiency and accuracy. Key words: Fault diagnosis; Information fusion; Genetic algorithm; Neural network 技 1 引言 术 故障诊断技术起源于 世纪 年代初的美国机械故障 20 70 预防小组 随着现代工业技术的发展在各生产部门和技 (MFPG), , 创 术领域取得了很大成效提高了设备运行的可靠性 降低了维修 , 成本创