数据仓库及相关系统规划.ppt

* 数据仓库及相关系统规划 系统开发组 2015年3月 一、数据仓库建设 ——总体架构 ——数据交换和共享中心 ——并行批量调度 二、统一内部报表平台 三、产品管理系统规划 数据仓库建设——总体架构 * 数据仓库建设——数据交换和共享中心 * 数据仓库建设——并行批量调度 * 统一的内部报表平台 * 对公司内部报表进行集中管理和展现。 对人员进行集中统一的报表视图定制和权限控制。 灵活的报表平台支持快速开发和部署新业务报表。 预期业务效果 系统建设要点 使用总行RSDP进行平台基础搭建 对散布在各内部应用中的业务报表进行梳理，逐步向统一内部报表平台中迁移。 产品管理系统规划 * 分三期逐步实现产品全生命周期管理系统，实现产品流程自动化，自定义流程和数据视图，知识和数据集中共享，提升公司产品开发效率和运营水平。 预期业务效果 系统建设要点 使用CTP框架进行开发。 一期为项目外包形式，后续逐步转换为自主开发。 1）将现有数据仓库数据落地和交换的功能剥离出来，形成数据交换和共享中心，各个业务系统与中心交互，由中心进行业务系统之间的数据传递管理，逻辑上由原来的网状数据传输结构调整为星形连接结构。 2）数据仓库进行分主题数据集市建设，基于当事人和产品两大主题模型进行数据组织，结合相关应用形成公司权威的主题数据集合。未来逐步扩展其他主题。 3）数据仓库对共享中心和主题数据库的数据进行报表指标的加工和累计，通过统一报表平台进行指标的可定制视图展现。 4）共享中心也上送数据至总行数据仓库系统，由总行数据仓库同时进行数据分析挖掘工作，从侧重点上，总行数据仓库主要承担以资源消耗较高的计算为主，比如以历史库和变化情况的计算。 * * 1）将现有数据仓库数据落地和交换的功能剥离出来，形成数据交换和共享中心，各个业务系统与中心交互，由中心进行业务系统之间的数据传递管理，逻辑上由原来的网状数据传输结构调整为星形连接结构。 2）数据仓库进行分主题数据集市建设，基于当事人和产品两大主题模型进行数据组织，结合相关应用形成公司权威的主题数据集合。未来逐步扩展其他主题。 3）数据仓库对共享中心和主题数据库的数据进行报表指标的加工和累计，通过统一报表平台进行指标的可定制视图展现。 4）共享中心也上送数据至总行数据仓库系统，由总行数据仓库同时进行数据分析挖掘工作，从侧重点上，总行数据仓库主要承担以资源消耗较高的计算为主，比如以历史库和变化情况的计算。 *