电息报10鲁棒视觉词汇本的自适应构造与自然场景分类应用.pdf

第32卷第9期 电子与信息学报 Vbl．32No．9 ofElectronics＆Information 2010年9月 Journal Technology Sept．2010 鲁棒视觉词汇本的自适应构造与自然场景分类应用 杨丹① 李博② 赵红① ①f重庆大学软件学院 重庆400030) @f重庆大学计算机学院重庆400030) 摘要：该文提出了一种视觉词汇本的优化构造策略。首先引入条件数定量评估海量低层特征的稳定性，排除病态 特征，筛选稳定的鲁棒视觉特征；通过分析聚类和降维的内在联系，构造了具有聚类结构的视觉特征自适应降维算 法；进而利用低维聚类结构信息中的邻域支持度，自适应选取最佳的初始视觉词汇，同时选择Sil指标作为目标函 数，从而改进流行的LBG词汇本生成算法敏感于初始点的随机选取，并只能得到局部最优等不足。新的视觉词汇 本生成算法具有聚类和降维的统一计算功能、良好的鲁棒性和自适应优化等特性。基于概率潜在语义分析技术将该 文的视觉词汇本应用于自然场景分类，在13类场景图像库上取得了73．46％的平均分类率。 关键词：模式识别；自然场景分类；视觉词汇本；条件数； 中图分类号：TP391．4 文献标识码： A DOI：10．3724／SP．J．1146．2009．01323 for An RobustVisualCodebookGeneration AdaptiveAlgorithm andItsNaturalScene CategorizationApplication Dan①LiBo⑦ Zhao Yang Hong① …(School巧SoftwareEngineering，ChongqingUniversity，Chongqing400030，China) …(CollegeofComputerScience，ChongqingUniversity，Chongqing400030，China) Abstract：Thisdescribesanovel frameworkforvisualcodebook paper optimization Condition toevaluatethe ofinitiMvisual thewellconditioned Number(CN)isapplied stability features，and featuresaxe bad themean the ones．At to preservedbyeliminating time，anadaptivealgorithmgenerate low-dimensionalvisualwordsis the between and proposedbystudyingrelationshipclusteringdimension-reducing． Inordertoovercomethe codebook suffersfromlocal andissensitiveto LBG popular designalgorithm op