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多组平均水平的比较（第8、9章） 复习和补充两组比较的统计检验 配对设计资料(又称为Dependent Samples) 对于小样本的情况下，如果配对的差值资料服从正态分布，用配对t检验(ttest 差值变量=0) 大样本的情况下，可以用配对t检验 小样本的情况下，并且配对差值呈偏态分布，则用配对符号秩检验(signrank 差值变量=0) 成组设计(Two Independent Samples) 如果方差齐性并且大小吗？？？？本科P93页样本情况下，可以用成组t检验(ttest 效应指标变量,by(分组变量)) 如果方差齐性并且两组资料分别呈正态分布，可以用成组t检验 如果方差不齐，或者小样本情况下偏态分布，则用秩和检验(Ranksum test) 多组比较（方差分析） 完全随机分组设计(要求各组资料之间相互独立) 方差齐性并且独立以及每一组资料都服从正态分布(小样本时要求)，则采用完全随机设计的方差分析方法(即：单因素方差分析，One Way ANOVA)进行分析。 方差不齐或小样本情况下资料偏态，则用Kruskal Wallis 检验(H检验) （一）完全随机设计资料（单因素方差分析） 单因素方差分析的STATA命令： oneway 效应指标变量 分组变量,t b 其中t表示计算每一组均数和标准差, b表示采用Bonferroni统计方法进行两两比较。 t：tabulate /*打印各组的基本统计量表 b：bonferroni /*bonferroni法两两比较 例1 为研究胃癌与胃粘膜细胞中DNA含量（A.U）的关系，某医师测得数据如下，试问四组人群的胃粘膜细胞中平均DNA含量是否相同？ 组别 group DNA含量（A.U） 浅表型胃炎 1 9.81 12.73 12.29 12.53 12.95 9.53 12.6 8.9 12.27 14.26 10.68 肠化生 2 14.61 17.54 15.1 17 13.39 15.32 13.74 18.24 13.81 12.63 14.53 16.17 早期胃癌 3 23.26 20.8 20.6 23.5 17.85 21.91 22.13 22.04 19.53 18.41 21.48 20.24 晚期胃癌 4 23.73 19.46 22.39 19.53 25.9 20.43 20.71 20.05 23.41 21.34 21.38 25.70 分析：由于这四组对象的资料是相互独立的，因此属于完全随机分组类型的。检验问题是考察四组DNA含量的平均水平相同吗。如果每一组资料都正态分布并且方差齐性可以用One way-ANOVA进行分析，反之用Kruskal Wallis检验。 STATA数据输入格式： g x 1 9.81 1 12.73 1 12.29 1 12.53 1 12.95 1 9.53 1 12.6 1 8.9 1 12.27 1 14.26 1 10.68 2 14.61 2 17.54 2 15.1 2 17 2 13.39 2 15.32 2 13.74 2 18.24 2 13.81 2 12.63 2 14.53 2 16.17 3 23.26 3 20.8 3 20.6 3 23.5 3 17.85 3 21.91 3 22.13 3 22.04 3 19.53 3 18.41 3 21.48 3 20.24 4 23.73 4 19.46 4 22.39 4 19.53 4 25.9 4 20.43 4 20.71 4 20.05 4 23.41 4 21.34 4 21.38 4 25.7 A．分组正态性检验，(=0.05 . sktest x if g==1 Skewness/Kurtosis tests for Normality ------- joint ------ Variable | Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Probchi2 -------------+------------------------------------------------------- x | 0.491 0.485 1.07 0.5861 . sktest x if g==2