子空间聚类改进算法研究综述.pdfVIP

下载本文档

9
0
约1.6万字
约 4页
2015-09-26 发布于重庆
举报
版权申诉

子空间聚类改进算法研究综述.pdf

1、本文档共4页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

子空间聚类改进算法研究综述

27卷第5期计算机仿真 2010年5月文章编号：1006—9348(2010)05-0174一04 子空间聚类改进算法研究综述李霞1’2，徐树维2 (1．同济大学建筑与城市规划学院，上海200092；2．河南大学计算中心，河南开封475001) 摘要：高维数据聚类是聚类技术的难点和重点，子空间聚类是实现高维数据集聚类的有效途径。CUQUE算法是最早提出的基于密度和网格的子空间聚类算法，自动子空间聚类算法的实用性和高效性，带来了子空间聚类算法的空前发展。深入分析CLIQUE算法的优点和局限性；Or绍了一些近几年提出的子空间聚类算法，并针对CLIQUE算法的局限性作了改进，聚类的效率和精确性得到了提高；最后对子空间聚类算法的发展趋势进行了讨论。关键词：数据挖掘；聚类；高位数据集；子空间中图分类号：TP31l文献标识码：A of SummarySubspaceClusteringAlgorithms ResearchBasedon CLIQUE LIXial，一．XUShu—Wel’2 ofArchitectureandUrban (1．CoHege Planning，TongjiUniversity，Shanghai200092，China； Heusn 2．ComputerCenter，HenanUniversity，Kaifeng475001，China) of dimensionaldataisa in is ABSTRACT：The clusteringhigh keyproblemclusteringmethods．Subspaceclustering aneffective tOrealize in dimensionaldata．Asa based al- approach clusteringhigh pioneerdensityand西d clustering the its and facilitated ofsub- algorithmhas，withpracticalityhishefficiency，greatlydevelopment gorithm，CLIQUE of in the andlimitations and depthadvantages CLIQUEalgorithm spaceclusteringalgorithm．?Thispaper?analyzes several forwardinrecent whichhaveall introducessubspaceclusteringalgorithms?put years been?updatedto?ad—