面向音乐领域的文本检索和挖掘系统.pdfVIP

面向音乐领域的文本检索与挖掘系统 付瑞吉，秦兵，刘挺 哈尔滨工业大学计算机学院信息检索研究中心哈尔滨150001 Enml：{lj她bq咄tliu}@ir．hiLedttcn 摘要：本文介绍了一个面向音乐领域的文本检索与挖掘系统一八维音乐资讯．主要通过信息抽取技术， 对音乐领域的大量半结构化和非结构化的文本进行深层次的挖掘，从中抽取出有价值的信息，转换为结构化 数据，目的是为用户提供精准化、全方位的音乐检索结果。该系统从人、物、时、空、i,乎l／l、数量、事件和 关系八个角度出发，集成了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、倾向性分析、问答等多项自然语言处理和 信息抽取技术。系统设计采用MVC架构，包括3层结构：模型层、控制层和视图层。总之，该系统将已有 的信息抽取技术应用于音乐垂直检索系统，具有一定的新颖性和实际意义． 关键词：八维音乐，信息抽取，垂直有哪些信誉好的足球投注网站 TextRetri eval andMi ni forMusi cDomai n ngSystem Fu Ruiji，QuaBing，LiuTmg R嚣e明。hCc旧缸。hI细1T1ationR曲ievalofComputerScienceTechnologySchoolHarbinofTechnology,Harb-m15000D 、Email：(rjfu,bqin,fliu}@ir．hit．edu．cn Abstract：This textretrievalmd formusic 8weiMusic paperprcsen体a miningsystem domain,namedInformation．By meansofinformation a dealofsemi-slmcturedandunsmlcturedtext extraclJon(IE)，it锄mine deeply,extract great valuableinformationfromitandconverttheinformationintostructured aimstoretllmaccurateandoverall data,which search凭则ts10users．From andrelations8 Music standpoints,8wei persons,objects,time．space,opinions,quantity,events ofnatural andIE asnamed systemintegrates technologies,suchentity many幽ds languageprocessing(NLP)technologies sottware recognition,relationextraction，eventextraction,sentiment MVC classification,question·answering,ere．The is in IE frameworkusedthe consistsofthree