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DEA与项目评价 主要内容 二者关系 DEA基本思想 CCR BBC 相关效率的概念 案例分析 DEA与项目评价 项目选择 项目中止决策 项目后评估 项目效率评价 项目效率分解（曼奎斯特） DEA基本思想 数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)是一种对具有相同类型决策单元(decision making unit, DMU)进行绩效评价的方法。 这里相同类型是指这类决策单元具有相同性质的投入和产出。即可比性 可以应用于区域可持续发展的DEA评价、企业营销效果的DEA评价、企业竞争能力的DEA评价等。 发展历程 DEA模型（也称数据包络分析）最早由美国运筹学家A.Charnes等人于1978年提出 在中国最早由中国人民大学的魏权龄教授于1985向国内介绍。 2004年 ， DEA已经形成了一个数学、经济学、管理科学交叉研究的新领域． 发展 在DEA领域，在以下几个方面做了一系列奠基性的工作： （ⅰ）完成大量应用的实例； （ⅱ）DEA模型的扩充和完善 ．例如, DEA模型BC2，FG和ST；加法模型；Log－型的DEA模型；带偏好的锥比率的DEA模型；具有无穷多个DMU的半无限规划的DEA模型；随机DEA模型；逆DEA模型；等等. (ⅲ) DEA模型和方法的经济背景和管理背景研究； (ⅳ) 进行DEA模型的计算研究和DEA软件的研制； （ⅴ） DEA所依据的数学理论研究。 理想假设 生产过程属固定规模报酬，既是当投入量以等比例增加时，产出亦应等比增加。 CCR模式—投入导向 以投入之角度探讨效率，既在目前之产出水平下，比较投入资源之使用情形。称为投入导向效率。。 CCR模式—产出导向 以产出之角度探讨效率，在相同投入水平下，比较产出的达成状况。称为产出导向效率。 直观描述 评价纯技术效率C2GS2模型 理想假设 生产过程属变动规模报酬，既是当投入量以等比例增加时，产出不一定等比增加，有可能规模递增或规模递减。 BCC模式—投入导向 以投入角度探讨效率，在目前之产出水平下，比较投入资源之使用情形。称为投入导向效率。。 BCC模式—产出导向 以产出角度探讨效率，在相同投入水平下，比较产出的实现状况。称为产出导向效率。 二者对比 BCC投入导向模式—比率式 BCC投入导向模式—原式 BCC投入导向模式—对偶一式 BCC投入导向模式—对偶二式 DEA的效率类型 DEA之效率类型(续) 交叉效率 CEM(Cross Efficiency Matrix) 交叉效率之概念，是将DEA模式所计算出的各个DMU之权重，以其它DMU之权重(目标DMU本身之权重除外)，乘以目标DMU之投入与产出项，计算出对各DMU之加权总和效率值，即 / ，j=1~n个DMU。 再将计算出之效率，加总除以n-1(不计算本身之效率)， 如此便可得出一个平均效率值，再依此平均效率值比较其效率之大小，即所谓的交叉效率之分析。 交叉效率FPI(False positive index) 但为证明此交叉效率之误差性极大，笔者便以Lindo所解出之权重与DEA Excel所得出的权重(两者权重不同)，以上述定义计算其效率，相互比较，发现其差异甚大，故其结果并不可靠，必须加以参考另一数值FPI(假正效率)，即 ，依此评估其效率并相互比较，其 值越大越好， 越小越好。 AP绩效指标 AP绩效指标，就是将位于生产前缘之各个DMU(即效率为1之所有DMU)，将原参考体删除受评估之DMU(效率为1 DMU之一)后，将新形成一生产前缘界面，作为新的参考体 对要受评估之DMU而言，原来未删除前所形成之凸形面，由于该点之去除，此新界面会在该DMU之下，如此所要评估之DMU，与新形成之界面会有一个距离， 由此距离之远近来判别其效率之高低，距离越远相对效率越高，反之越低，依此原则，可将同为效率为1之DMU，再分出高低。 DEA使用程序 决策单位(DMU)之界定：切勿西瓜比菠萝罐头 投入产出项之选择： 组织资源与目标； 文献或专家经验中获得：问卷分析。 投入产出关系之认定，投入产出项个数之决定(DMU最好为投入产出项总数之二倍) 评估模式之选择： 依照分析的目的来配置效率模式， 如 生产效率(CCR模式可得)、 技术效率(BCC模式可得) 、 规模效率(CCR/BCC效率可得) 、 配置效率(有价格成本之关系)、 交叉效率(集群或离群之关系)、 AP效率(具效率之DMU的再评估参考，有距离观念) DEA使用程序 模式的执行