哈夫曼算法详解.pptVIP

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2015-09-27 发布于重庆
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哈夫曼算法详解.ppt

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哈夫曼算法详解

构造Huffman树的方法——Huffman算法构造Huffman树步骤根据给定的n个权值{w1,w2,……wn}，构造n棵只有根结点的二叉树，令起权值为wj 在森林中选取两棵根结点权值最小的树作左右子树，构造一棵新的二叉树，置新二叉树根结点权值为其左右子树根结点权值之和在森林中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入森林中重复上述两步，直到只含一棵树为止，这棵树即哈夫曼树 * 例 a 7 b 5 c 2 d 4 a 7 b 5 c 2 d 4 6 a 7 b 5 c 2 d 4 6 11 a 7 b 5 c 2 d 4 6 11 18 例 w={5, 29, 7, 8, 14, 23, 3, 11} 5 14 29 7 8 23 3 11 14 29 7 8 23 11 3 5 8 8 7 15 14 29 23 3 5 8 11 11 3 5 8 19 14 29 23 8 7 15 11 3 5 8 19 29 23 14 8 7 15 29 29 14 8 7 15 29 11 3 5 8 19 23 42 11 3 5 8 19 23 42 29 14 8 7 15 29 58 11 3 5 8 19 23 42 29 14 8 7 15 29 58 100 Huffman算法实现 Ch5_8.c 一棵有n个叶子结点的Huffman树有2n-1个结点采用顺序存储结构——一维结构数组结点类型定义 typedef struct { int weight; int parent,lchild,rchild; }HTNode; 4 2 5 7 weight parent lchild rchild 1 2 3 4 5 6 7 a 7 b 5 c 2 d 4 6 11 18 例 a 7 b 5 c 2 d 4 ht[i] a b c d for(p=HT+1,i=1;i=n;++i,++p,++w) *p={*w,0,0,0}; for(;i=m;++I,++p) *p={0,0,0,0}; 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 2 0 0 0 5 0 0 0 7 weight parent lchild rchild 1 2 3 4 5 6 7 a 7 b 5 c 2 d 4 6 11 18 ht[i] a b c d for (i=n+1; i=m; i++) { // 建哈夫曼树 Select(HT, i-1,s1,s2); HT[s1].parent = i; HT[s2].parent = i; HT[i].lchild = s1; HT[i].rchild = s2; HT[i].weight = HT[s1].weight + HT[s2].weight; } 0 0 0 0 0 0 0 0 4 3 0 6 0 0 5 4 0 0 5 2 0 0 0 5 0 0 0 7 weight parent lchild rchild 1 2 3 4 5 6 7 0 0 0 0 5 2 0 11 4 3 6 6 0 0 5 4 0 0 5 2 0 0 6 5 0 0 0 7 weight parent lchild rchild 1 2 3 4 5 6 7 a 7 b 5 c 2 d 4 6 11 18 a b c d a b c d