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图象处理技术在车牌识别中的应用
计算机应用
图象处理技术在车牌识别中的应用
西安 市西北工业 大 学 自动控 制 系 ( ) 阎建 国 高 亮 卢 京潮
’ #’!
摘 要 : 利 用 数 字 图象 处 理 技 术 研 究 开 发 汽 车 牌 照 自动 识 别 系 统 。从 汽 车 图象 中确 定 车 牌 位
置 ,提 取 车 牌 字 符 的微 结 构 特 征 ,通 过 与 所 建 的专 用 字 典 库 中 的字 符 标 准 模 板 匹配 比较 ,获 得 车 牌 号
码 。试 验 结 果 表 明该 方 案 是 有 效 的 。
关 键 词 : 数 字 图象 处 理 字 符 识 别 车 牌 识 别 分 类 匹配
车 牌 自动 识 别 系 统 能 将 输 入 的 汽 车 图 象 通 过 处 # # #
! $
理 识 别 ,输 出 为 几 个 字 节 大 小 的 车 牌 字 符 串 ,无 论 在 / 0 # %
# ! #
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存 储 空 间 的 占用 上 还 是 与 管 理 数 据 库 相 连 方 面 都 有 # #
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无 可 比拟 的优 越 性 。在 大 型 停 车 场 ,交 通 部 门 的违 章 实 现 字 符 与 背 景 分 离 所 采 用 的 门 限 化 算 法 是 :在
监 测 (电子 警 察 )、 高 速 公 路 及 桥 梁 的 收 费 站 管 理 等 有 ! * ( 个 元 素 的一 维 整 型 数 数 组 元 素 1 2 3 4 中存 放 目标
方 面 ,有 着 广 泛 的应 用 前 景 。 图象 中所 有 灰 度 值 为 3 的象 素 点个 数 。 比较 得 到 在 目
! 车 牌 定 位 及 预 处 理 标 图象 中具 有 最 大 概 率 的灰 度 值 % 。研 究发 现 有 以下
将 汽 车 图象 文 件 以 $% 格 式 文 件 输 入 计 算 机 后 , 两 种 不 同 的情 况 ,分 别 如 图 # 和 图 ! 所 示 。
计 算 机 将 车 牌 部 分 从 整 幅 图象 中抽 取 出来 ,实 现 车 牌
定 位 。设 定 门 限值 为 #!’ ,设 定 检 测 阈值 为 #( 。然 后 对
图象 自上 而 下 逐 行 扫 描 ,若 某 一 行 的 ! # 和 #! 变
化 次 数 大 于 该 阈值 则 假 设 其 为 待 测 车 牌 最 低 点 ,继 续
逐 行 扫 描 直 至 ! # 和 #! 变 化 次 数 小 于 ) 的 情 况
出现 。将 该 值 假 设 为 待 测 车 牌 最 高 点 。若 最 高 点 与 最
低 点 之 差 大 于 #* 则 认 为 目标 已检 测 到 , 否 则 继 续 进 图 # 灰 度 直 方 图分 布 情 况 一 图 ! 灰 度 直 方 图分 布 情 况 二
行 扫 描 。如 果 未 检 测 到 符 合 上 述 条 件 的 目标 ,则 自动
对 情 况 一 , 图象信
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