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基于OpenCV下的VisualC_数字图像处理方法
开发案例
基于OpenCV 下的Visual C++数字图像处理方法*
滕 俊 ， 王弟林 ， 文汉云
长江大学计算机科学与技术学院 荆州
（ ， 434023 ）
摘 要 是一个开放源代码的机器视觉库 在应用 进行程序开发的过程中 可
： OpenCV ， Visual C++ ，
以直接调用 视觉库中的特定函数 开发出自己的图像处理程序 通过示例程序
OpenCV ， 。
人脸识别 阐述将 与 相结合进行数字图像处理程序开发的过程
“ ”， Visual C++ OpenCV 。
关键词 算法 图像处理
： OpenCV ； Visual C++ ； Adaboost ；
1 OpenCV 的简介
OpenCV （Open Source Computer Vision Library ）是
Intel 公司面向应用程序开发者开发的计算机视觉库。 !
它轻量级而且高效 由一系列 函数和少量 类构 #$%’()’*+,
，
C C++
成 同时提供了 等语言的接口 实现了图像处
， ，
MatLab
图1 OpenCV 的基本结构
理和计算机视觉方面很多通用算法 因此极大地方便
，
了图像处理和视频技术的二次开发。OpenCV 具备强大 3 基于OpenCV 的人脸识别原理
的图像和矩阵运算能力 有效提高开发效率和程序运
， 本文采用 OpenCV 实现人脸检测是基于 Adaboost
行的可靠性 开发者可根据需要在 和
。 Windows Linux
算法 该算法根据弱学习的反馈 适应性地调整假设的
。 ，
两种平台进行开发。
错误率 在效率不降低的情况下 使检测正确率得到了
， ，
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