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科技信息 模糊综合评判结果定量化研究 石家庄天人化工设备集团有限公司 史永良 ［摘 要］模糊综合评价广泛应用于复杂过程工业系统的安全评判工作，但其对评判结果的处理一般采用定性分析方法，某些情况下 分析结果还存在一定程度的不一致性。本文针对这一问题，提出了一种定量分析方法，采用定量分析指标C描述模糊综合评判的结x 果，当模糊综合评价中任意影响因素等级提高时，指标C都会相应增加，具有较高的灵敏度和一致性。本文通过实例证明，指标C 的x x 灵敏度和一致性与模糊综合评价过程中的隶属函数和因素等级数相关，可以用于进行隶属函数的选择和评价。 ［关键词］模糊综合评价 定量分析 一致性 隶属函数 1.前言 针对模糊综合评判结果C及其对应的评判等级(1,2,3⋯k)建立评 模糊综合评判方法(FuzzyAssessment)通常用于针对复杂系统的安 判结果参数s，则 [1,2,3] T 全评判和优选工作，对于辅助决策具有较大意义 。其具体实施过程 s= 1,2,3⋯k ⋅C( ) (3-1) 包括对某一结果事件(设备失效可能性、系统风险等)所有影响因素进行 引入整数n=int(s) ，这里int(s)表示将s采用四舍五入的方法取整， [4] [5] 分类，通过层次分析法 、故障树分析法 等寻找每个因素对结果事件的 则n即为最终评判等级。 因素权重，并依照经验或相关规范对每个影响因素评定因素等级，最后 为了实现不同方法针对同一系统评判结果，以及同一系统不同时 综合因素权重、因素等级以及隶属函数得到最终的评判结果。模糊综 期模糊评判方法得到结果的对比分析，需要对评判结果s进行归一化， 合评判的评判结果认定工作是整个评判工作的核心内容之一，目前最 将归一化结果记为C。x [6] 为常用的方法为“最大隶属度原则”。然而，最大隶属度原则只能得到 为了得到C 的具体数值，需要建立从因素等级到评判结果的映射，x 一个模糊变量(如风险等级低、中、高等，设备是小可能性的小、一般、大 记为f ，即 Cx 等)，不利于系统风险等级变化的监测，本文针对模糊综合评判方法进 (x x x x ) C =f , , ⋯ (3-2) x Cx 1 2 3 n 行改进，提出模糊综合评价结果的一种定量化方法。 x x x x 式中， , , ⋯ 为n个影响因素的等级。映射f 概括了整个 1 2 3 n