一种具有边界保持特性的图像修补方法.pdf

170 2010 ，46 （29 ） Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 一种具有边界保持特性的图像修补方法 1 1，2 1 1 1 王 瑞 ，刘红喜 ，郝德芳 ，孙俊喜 ，杨华民 1 1，2 1 1 1 WANG Rui ，LIU Hong-xi ，HAO De-fang ，SUN Jun-xi ，YANG Hua-min 1.长春理工大学 电子信息工程学院，长春 130022 2.长春工程学院 电气与信息工程学院，长春 130012 1.School of Electronic Information Engineering ，Changchun University of Science and Technology ，Changchun 130022，China 2.College of Electronic Information ，Changchun Institute of Technology ，Changchun 130012，China E-mail ：junxi_sun@ WANG Rui ，LIU Hong-xi ，HAO De-fang ，et al.Image inpainting method with boundary keeping.Computer Engineering and Applications ，2010 ，46 （29 ）：170-172. Abstract ：An image inpainting method with boundary keeping is introduced based on GMRF model.The priority of pixels in the edge of unknown region is pre-selected so that the inpainting process is completed in the order of priority of pixel. Some experimental results are given and compared with the classical algorithm according to the PSNR rule ，which show that the proposed algorithm can inpaint the unknown region that contains some edges and maintain the structural information to a certain extent. Key words ：boundary priority ；Gauss-Markov random field ；image inpainting 摘 要：将边界优先级的图像修补方法引入GMRF 修补模型中，通过对待修补区域边界像素点优先级的计算，确定像素的修补顺 序，并和传统GMRF 修补算法的修补结果做出比较。实验结果表明，基于边界优先级的图像修补算法对待修补区域包含边缘的 图像有较好的修补效果，能够保持图像缺损区域的结构信息。 关键词：边界优先级；高斯-马尔可夫随机场；图像修补 DOI ：10.3778/j.issn. 1002-8331.2010.29.049 文章编号：1002-8331（2010 ）29-0170-03 文献标识码：Ａ 中图分类号：TP391 1 引言 去除图像中的细小裂痕、小的污点和覆盖在图像上的文字有 数字图像修补技术（Inpainting ）属于图像恢复的研究领域 比较好的效果；当处理较大的待修补对象时，会使修补的部分 的一个重要分支，也是当前计算机视觉方面的一个研究热 产生一定的模糊，而且修补的面积越大，模糊的效果越明显， 点。它不是要减少或去除图像受到的干扰（如噪声、模糊等）， 对实际应用中的大面积的修补工作显得无能为力。 而是要填充或剔除图像局部的特定对象（如人物、文字、标题、