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GA-BP算法应用于分布式温度状态实时识别.pdf
第28卷第2期 计算机仿真 2011年2月
文章编号:1006-9348(2011)02-0204一05
GA—BP算法应用于分布式温度状态实时识别
朱春鸯,郭其一
(同济大学电信工程学院,上海200331)
擒要:研究地铁车辆火灾温度识别问题,分析地铁车辆车载大功率设备表面温度场及相关特殊位置温度场,温度是表明设备
正常运行的一个重要条件。适时获取设备表面的实时温度状态信息有利于安全,但大功率设备的分散性。被测设备温度测点
位置选择比较多及测点温度的相关性,同时设备的温度状态信息又受多种因素影响。由于引入了神经网络非线性拟合能
力,建立GA—BP算法对任务分解神经网络组采用分布式单片机系统,通过搭建实验平台与仿真软件实现各个大功率设备
测点温度状态模式的实时识别,对表面测点与特殊点相关识别及温度加强报警识别。试验结果表明。可以满足识别要求,为
应用提供了可靠的安全保证依据。
关键词:大功率设备表面温度;遗传算法;实时识别;相关识别;温度特征识别
中圈分类号:TPl83文献标识码:B
Real—-Time of State
Temperature
Recognition
BasedonGA——BP
Algorithm
ZHU
Chun—yang,GUOQi—yi
ofElectronandInformation
(Institute Engineer,TongjiUniversity,Shanghai200331,China)
surfaceand 8tea fieldof deviceof vehicle.Tem-
temperaturehighpower subway
ABSTRACT:Deeplystudy special
withnormalstateofdevice.Inordertoobserveand
isthe indexrelated
peratureimportant rl删gnigetemperature
onrio—line ofneural GA—BP andtask
state,based algorithm decomposition,thispa-
fittingability network,optimal
builtaneural itindistributedembeddedMCU a of
netwo收and experi·
per applied system.Byconstructingplatform
USeof andsimuhtion of State
ment,makingexperts software,real—timerecognitiontemperaturepatt
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