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P2P流实时识别技术研究.pdf
计算机科学 V01.39No.10
第39卷第10期专辑 Supp
Science 0ct2012
2012年10月 Computer
P2P流实时识别技术研究
杨林刘聪徐慧张宵龙
(中国矿业大学(北京)计算机科学与技术系北京100083)
摘要分析了P2P流识别技术。为了提高P2P流识别的实时性,提出了基于实时属性集分类的P2P流识别方
法。测试结果表明,该方法在不影响P2P流量检测精度的前提下缩短了检测时间。
关键词P2P流识别,实时属性集,属性约简,支持向量机
ResearchonReal—timeIdentificationofP2PFlow
YANGLinLIU XUHuiZHANG
Cong Xiao-long
of Scienceand of 100083,China)
(DepartmentComputer Technology,ChimUniversity
AbstractThis theP2Pflow orderto the ofreal-time
analyzes recognitiontechnology.Inimproverecognition
paper
P2Pflow.aP2Pflow methodbasedonreal-timeattributesetofaclassificationis results
recognition proposed.Test
showthatthismethodhasno ontheP2Ptrafficdetection the ofshortentime.
impact precision。underpremise testing
P2P attribute vectormachine
flow set,Attribute
Keywords recognition,Real-time reduction,Support
表1 P2P应用软件端口对应表
1 引言
各种P2P软件在互联网时代广为应用,但其在
给用户带来速度体验的同时,各种版权问题、网络安
全问题和带宽消耗问题等随之而来[13。如何迅速、
准确地检测出P2P流,以便做出相应的网络策略调
该检测方法的优点是准确率高、实时性好。但
整是当前网络工程的一个研究热点。本文研究主要
随着端口跳变及HTTP隧道技术的产生,P2P通讯
侧重于P2P流识别的实时性,提出了基于实时属性
伪装技术的发展对基于端口的检测方法是一个不可
集分类的P2P流识别方法。
逾越的障碍。
2 P2P流识别技术 (2)基于流量统计特征识别法
P2P网络结构中
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