P2P流实时识别技术研究.pdf

计算机科学 V01．39No．10 第39卷第10期专辑 Supp Science 0ct2012 2012年10月 Computer P2P流实时识别技术研究 杨林刘聪徐慧张宵龙 (中国矿业大学(北京)计算机科学与技术系北京100083) 摘要分析了P2P流识别技术。为了提高P2P流识别的实时性，提出了基于实时属性集分类的P2P流识别方 法。测试结果表明，该方法在不影响P2P流量检测精度的前提下缩短了检测时间。 关键词P2P流识别，实时属性集，属性约简，支持向量机 ResearchonReal—timeIdentificationofP2PFlow YANGLinLIU XUHuiZHANG Cong Xiao-long of Scienceand of 100083，China) (DepartmentComputer Technology，ChimUniversity AbstractThis theP2Pflow orderto the ofreal-time analyzes recognitiontechnology．Inimproverecognition paper P2Pflow．aP2Pflow methodbasedonreal-timeattributesetofaclassificationis results recognition proposed．Test showthatthismethodhasno ontheP2Ptrafficdetection the ofshortentime． impact precision。underpremise testing P2P attribute vectormachine flow set，Attribute Keywords recognition，Real-time reduction，Support 表1 P2P应用软件端口对应表 1 引言 各种P2P软件在互联网时代广为应用，但其在 给用户带来速度体验的同时，各种版权问题、网络安 全问题和带宽消耗问题等随之而来[13。如何迅速、 准确地检测出P2P流，以便做出相应的网络策略调 该检测方法的优点是准确率高、实时性好。但 整是当前网络工程的一个研究热点。本文研究主要 随着端口跳变及HTTP隧道技术的产生，P2P通讯 侧重于P2P流识别的实时性，提出了基于实时属性 伪装技术的发展对基于端口的检测方法是一个不可 集分类的P2P流识别方法。 逾越的障碍。 2 P2P流识别技术 (2)基于流量统计特征识别法 P2P网络结构中