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RBF神经网络及其在结构损伤识别中的应用研究.pdf
第 卷 第 期 固体 力 学 学报 Voi .23 No .4
23 4
2002年 12月 ACTA MECHANICA SOLIDA SINICA December 2002
RBF 神经网络及其在结构损伤
识别中的应用研究!
饶文碧 吴代华
(武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉, ) (武汉理工大学理学院,武汉, )
430070 430070
摘 要 采用具有更好的仿生效果的径向基函数( )网络对单处损伤结构及多处损伤结
RBF
构的损伤程度、位置、区域、处数进行识别,网络学习方法选择了简单易行、精度高且运算速度快
的正交最小二乘( )法 通过实例对该方法进行了测试,并与 网进行了比较 测试结果可验
OLS . BP .
证: 网络及其 学习方法可以快速、有效、高精度地识别结构损伤状况
RBF OLS .
关键词 神经网络, 学习方法,结构损伤识别
RBF OLS
! 引言
结构损伤识别在理论上可归结为一类由果求因反问题的研究内容,常采用有限元、边界
元等数值方法的逆分析,来确定损伤的有关参数 但由于反问题的高度非线性和解答时所固
.
有的不适定性,因此对结构损伤识别中的许多关键问题还未解决 近年来将模拟生物智能的
.
[]
智能处理方法引入反问题研究,已引起国内外研究人员的极大关注 1 .
神经网络是人们在模仿人脑处理问题的过程中发展起来的一种新型智能信息处理理
论,它的最大特点是仅仅借助样本数据,无需建立系统的数学模型,就可对系统实现由Rn
m
空间( 为输入结点数)到 空间( 为输出结点数)的高度非线性映射,故不少研究者在
n R m
研究结构损伤识别问题时常采用神经网络方法,具有代表性的包括: 等( 年)使用
Wu X 1992
[]
2
神经网络通过识别结构频响函数的特征信息,诊断了结构损伤状况 ; 等( 年)用
Rhim 1995
[]
神经网络方法求解了动力学反问题3 ; 等( 年)用 网对裂纹进行无损
StavrouiakiS G E 1997 BP
[]
检测4 . 因此,神经网络方法
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