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Seadown一种异构MapReduce集群中面向SLA的能耗管理方法.pdf
第36卷第5期 计 算 机 学 报 v01.36No.5
2013
2013年5月 CHINESE OFCOMPUTERS May
JOURNAL
面向SLA的能耗管理方法
林 彬 李姗姗 廖湘科 孟令丙 刘晓东 黄 酥
(国防科学技术大学计算机学院长沙410073)
摘要数据中心的能耗管理已经成为大规模数据处理中的热点问题,其主要目标是控制相关成本的急剧增长.
大量的工作围绕着在集群利用率较低时,关闭部分服务器来降低能耗,但是这些方法都严重受限于数据存储策略,
同时难以保证应用的实时性能.MapReduce集群作为目前流行的大规模数据处理平台,能耗问题尤为突出.文中针
允许关闭大量节点,同时保证数据的完整性和集群的容错能力.其次,设计了一种基于历史记录的响应时间预测方
法,它根据服务器节点的数量、性能参数和运行时间的历史信息准确估计程序的响应时间,相对误差大都在6%以
下.最后,通过选择性地关闭部分节点以达到最小化能耗,同时保证应用程序的实时性能.文中证明了该优化问题
是NP—hard问题,并提出了一种启发式的节点关闭策略.实验结果表明,在节点关闭策略下MapReduce应用的实时
性得以保证,同时降低了大量的能耗.
关键词能耗管理;节点可开关;MapReduce;数据中心;绿色计算
中图法分类号TP393DOI号10.3724/SP.J.1016.2013.00977
Seadown:SLA—AwarePower in
Size—ScalingManagement
Cluster
HeterogeneousMapReduce
LINBinLIShan—ShanLIAO MENG LIU HUANGHe
Xiang—Ke Ling—BingXiao—Dong
(SchoolofComputer,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073)
Abstract accountsfor in
Power a of costdatacenters
consumption largeproportion
operating
whichadds toan billsandcarbon muchofthe
organization’S
substantially power footprint,while
is classofworksareseeksturnoffserversfor
wasted.One to low
energy powersavingduring
utilization mostofthemare constraineddata and
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