一种基于监控视频的车型识别和车流量检测算法.pdf

一种基于监控视频的车型识别和车流量检测算法 吴亚斌．陈淑荣 (上海海事大学信息工程学院，上海201409) 摘 要：针对智能交通系统中的实时车型识别和车流量统计，提出了一种有效的车流量检测和 车型识别算法。首先根据机动车道在视频图像中设置虚拟线圈作为检测区域，运用背景差分提取前 景目标，并采用基于颜色和纹理的阴影检测方法去除所检测目标中的171影部分。然后采用两步法进行车 型识别并统计对应的车型的车流量。先通过提取目标车辆轮廓的外接最小矩形框面积初步识别车型，然 后引入扩展Kalman滤波的跟踪模型统计车辆轮廓目标经过检测区域的帧数，进一步判断所属车型。最后 统计对应车型的车流量。实验表明该方法具有较高识别和统计精度，满足对车辆实时监控管理的要求。 关键词：阴影检测；轮廓提取；车型识别；车辆跟踪 中图分类号：TP391．4 文献标识码：A Avehicleidentificationandtrafficdetection basedonsurveillancevideo algorithm WuYabin，Chen Shurong (Information Maritime 20 College，Shanghai 1409，China) Engineering University，Shanghai at real—timeforvehicle andtrafficstatisticsin forwarda Abstract：Aiming recognition intelligenttransportationsystem，puts kindofeffectivetrafficdetection andvehicle tothemotorroadto set virtualareaasthe recognitionalgorithm．First according up detectionareainavideo subtractiontoextractthe USeStheshadowdetection image，usesbackground foregroundtarget，and method basedoncolorandtexturetoremovetheshadowofdetection usesthe methodto themodeland part target．Then two-step identify the modelsoftrafficstatistics．Thefirst is theminimumexternaloutline areaof corresponding step using rectangle modelstoextractthe is the vehicle，thesecond extendedKalmanfilter modelstatisticsvehiclecontour target step using tracking numberofframes