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一种基于监控视频的车型识别和车流量检测算法.pdf
一种基于监控视频的车型识别和车流量检测算法
吴亚斌.陈淑荣
(上海海事大学信息工程学院,上海201409)
摘 要:针对智能交通系统中的实时车型识别和车流量统计,提出了一种有效的车流量检测和
车型识别算法。首先根据机动车道在视频图像中设置虚拟线圈作为检测区域,运用背景差分提取前
景目标,并采用基于颜色和纹理的阴影检测方法去除所检测目标中的171影部分。然后采用两步法进行车
型识别并统计对应的车型的车流量。先通过提取目标车辆轮廓的外接最小矩形框面积初步识别车型,然
后引入扩展Kalman滤波的跟踪模型统计车辆轮廓目标经过检测区域的帧数,进一步判断所属车型。最后
统计对应车型的车流量。实验表明该方法具有较高识别和统计精度,满足对车辆实时监控管理的要求。
关键词:阴影检测;轮廓提取;车型识别;车辆跟踪
中图分类号:TP391.4 文献标识码:A
Avehicleidentificationandtrafficdetection
basedonsurveillancevideo
algorithm
WuYabin,Chen
Shurong
(Information Maritime 20
College,Shanghai 1409,China)
Engineering University,Shanghai
at real—timeforvehicle andtrafficstatisticsin forwarda
Abstract:Aiming recognition intelligenttransportationsystem,puts
kindofeffectivetrafficdetection
andvehicle tothemotorroadto set virtualareaasthe
recognitionalgorithm.First
according up
detectionareainavideo subtractiontoextractthe USeStheshadowdetection
image,usesbackground foregroundtarget,and method
basedoncolorandtexturetoremovetheshadowofdetection usesthe methodto themodeland
part target.Then two-step identify
the modelsoftrafficstatistics.Thefirst is theminimumexternaloutline areaof
corresponding step using rectangle
modelstoextractthe is the
vehicle,thesecond extendedKalmanfilter modelstatisticsvehiclecontour
target step using tracking
numberofframes
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