一种基于稀疏表示的手势识别算法.pdf

西北大学学报(自然科学版) 2013年12月，第43卷第6期，Dec．，2013，V01．43，No．6 of JournalNorthwest Science University(NaturalEdition) 一种基于稀疏表示的手势识别算法 张 勤，赵健，孙道达，胡江华，冯 宁 (西北大学信息科学与技术学院，陕西西安710127) 摘要：针对经典手势识别方法中在旋转变化与偏移情况下识别率不高的问题，提出一种基于稀疏表 示的手势识别算法。通过最小二乘法求解手势特征的稀疏表示，利用Sebastien手势库训练构建出 稀疏表示手势冗余字典，最后根据残差最小值实现手势识别。实验结果表明：在手势发生旋转变化 和偏移的情况下，所提出的基于稀疏表示的手势识别算法识别率高于经典的最近邻分类手势识别 算法。 关键词：稀疏表示；手势识别；特征提取；最小二乘法 中图分类号：TP391文献标识码：A 文章编号：1000-274X(2013)06-0881-04 A basedon gesturerecognitionalgorithm sparse ZHANG Qin，ZHAOJian，SUNDao—da，HU Jiang-hua，FENGNing and ofInformationScience (School Technology，Northwestern710127，China) Unive璐ity，Xi’an is fortheclassic methodunderall rotationand Abstract：Sparserepresentationproposed gesturerecognition angle offset whichthe rateisnot issolvedtheleast meth- variation，in recognition hish．Sparserepresentationby square theredundant is fromtheSebastien willbeusedto od，then dictionarygained trainingsamples，and sparselyrepre- sentthetest to the theresidualeiTorminimum classify images classification．The gestures gesture by results showthatthetest whichwereclassified couldbeidentifiedwitha signalsamples bysparserepresentation ratethantheclassic nearest ifthereisacertainrotationandoffsetvaria- higher neighborclassification，even angle tionofthe gesture． Keywords：sparserepresentation；gesturerecognition；featur