- 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
一种基于稀疏表示的手势识别算法.pdf
西北大学学报(自然科学版)
2013年12月,第43卷第6期,Dec.,2013,V01.43,No.6
of
JournalNorthwest Science
University(NaturalEdition)
一种基于稀疏表示的手势识别算法
张 勤,赵健,孙道达,胡江华,冯 宁
(西北大学信息科学与技术学院,陕西西安710127)
摘要:针对经典手势识别方法中在旋转变化与偏移情况下识别率不高的问题,提出一种基于稀疏表
示的手势识别算法。通过最小二乘法求解手势特征的稀疏表示,利用Sebastien手势库训练构建出
稀疏表示手势冗余字典,最后根据残差最小值实现手势识别。实验结果表明:在手势发生旋转变化
和偏移的情况下,所提出的基于稀疏表示的手势识别算法识别率高于经典的最近邻分类手势识别
算法。
关键词:稀疏表示;手势识别;特征提取;最小二乘法
中图分类号:TP391文献标识码:A 文章编号:1000-274X(2013)06-0881-04
A basedon
gesturerecognitionalgorithm sparse
ZHANG
Qin,ZHAOJian,SUNDao—da,HU
Jiang-hua,FENGNing
and
ofInformationScience
(School Technology,Northwestern710127,China)
Unive璐ity,Xi’an
is fortheclassic methodunderall rotationand
Abstract:Sparserepresentationproposed gesturerecognition angle
offset whichthe rateisnot issolvedtheleast meth-
variation,in recognition hish.Sparserepresentationby square
theredundant is fromtheSebastien willbeusedto
od,then dictionarygained trainingsamples,and sparselyrepre-
sentthetest to the theresidualeiTorminimum
classify images classification.The
gestures gesture by
results
showthatthetest whichwereclassified couldbeidentifiedwitha
signalsamples bysparserepresentation
ratethantheclassic nearest ifthereisacertainrotationandoffsetvaria-
higher neighborclassification,even angle
tionofthe
gesture.
Keywords:sparserepresentation;gesturerecognition;featur
文档评论(0)