一种基于纹理特征点匹配的自适应虹膜识别方法.pdf

一种基于纹理特征点匹配的自适应虹膜识别方法.pdf

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
一种基于纹理特征点匹配的自适应虹膜识别方法.pdf

第30卷第2期 仪器 仪 表 学 报 VoI.30No.2 Chinese ScientificInstrument Feb.2009 2009年2月 Journalof 一种基于纹理特征点匹配的自适应虹膜识别方法木 苑玮琦,林忠华,徐露 (沈阳工业大学视觉检测技术研究所沈阳l10023) 摘要:传统的虹膜识别方法原理复杂,实现困难。为了在保证识别率的同时简化虹膜识别算法,提高虹膜识别效率,提出了 一种基于纹理特征点匹配的自适应虹膜识别方法。首先,通过图像预处理得到512列×64行的矩形虹膜图像;其次,在有效的 虹膜区域内,通过自行设计的边缘检测方法找到虹膜特征点;再次,对特征点进行编码,用虹膜代码表示虹膜模式;最后,采用自 适应的模式匹配方法对不同的虹膜模式进行分类,给出识别结果。在给定距离阈值为0.37的前提下,可以达到99.2428%的 正确识别率。实验结果证明,该方法能够满足虹膜识别高准确性的要求。 关键词:生物特征;虹膜识别;自适应;分块;检测模板 中图分类号:TP391.41文献标识码:A 国家标准学科分类代码:520.2040 iris methodbasedontexturefeature Adaptiverecognition pointmatching Yuan Lu Weiqi,LinZhonghua,Xu Vision of 110023,China) (ComputerGroup,ShenyangUniversityTechnology,Shenyang oftraditionaliris methodsare anddifficulttorealize.Inordertoell- Abstract:The recognition principles complex surethe the and theiris an recognition recognitionrate,predigestalgorithmimprove efficiency,thispaperpresents methodbasedon feature 512columns64rowsrectan— iris texture adaptiverecognition point by matching.Firstly,a are iris isobtained feature obtained gnlarimage throughimagepreprocessing.Secondly,irispoints by intheeffectiveiris adetection ourselves feature areencoded

文档评论(0)

整理王 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档