利用小波变换对图像进行像素级融合.pdf

第 7 卷第 1 期 安徽职业技术学院学报 Vol . 7 No . 1 2008 年 3 月 　　J OU RN AL O F AN HU I VOCA TION AL T EC HN ICAL COLL E GE Mar . 2008 利用小波变换对图像进行像素级融合 纪启国 (安徽城市管理职业学院 ,安徽 合肥 　23060 1) 摘 　要 :文章提出一种基于小波变换的像素级图像融合方法 ,即首先对源图像利用 Mallat 算法做小波分 解 ,然后由区域能量法实现小波系数的选择 。实验选取曼谷西北部的多波段图像进行融合 ,统计特性评价结 果表明了该算法的有效性 。 关键词 :小波变换 ;Mallat 算法 ; 区域能量法 ;统计特性评价 中图分类号 :O4 　　　文献标识码 :A 　　　文章编号 (2008) 0 1002005 Abstract :A wavelet based pixellevel image fusion method is p ropo sed in t his p ap er . Fir st , source ima ges are decompo sed by Mallat algorit hm . Then wavelet coefficient s are selected according to t he regional ener gy maximum rules. Experiment s are p erformed on multiband remote sensing images of nort hwest Bangkok region . The result s of statistical evaluation demonstrate t he effectiveness of t he p ropo sed met hod. Key words :wavelet transform ; Mallat algorit hm ; regional energy maximum rule ; statistical evaluation 　　图像融合是一个对多遥感的图像数据和其它 征 ,保留其细节部分[3 ] 。实验中所用的源图像如图 ( ) ( ) 信息的处理过程 。它着重于把那些在空间或时间 2 a 、b 所示 ,两幅图像对应着两个不同波段 ,可 ( ) 上冗余或互补的多源数据 ,按一定的规则或算法 以看出,各波段图像的重点是不同的, a 图对水面 进行运算处理 ,获得比任何单一数据更准确 、更丰 的反射较大 ,对道路的反射较小 , (b) 图恰好相反 。 富的信息 ,生成一幅具有新的空间、波谱 、时间特 一般融合算法是在空域对像素值进行加权平均 ,这 征的合成图像[ 1 ] 。图像融合可以在像素级 、特征 样容易将只在一幅图中出现的特征模糊掉 ,出现不 级 、决策级三个层次上进行 。小波变换是近年来 必要的信息损失[4 ] 。本文的做法是先将两幅图像 迅速发展起来的数学分支 。由于小波在时域和频 作小波分解 ,对小波系数矩阵进行基于区域能量的 域都有表征信号局部特征的能力 ,具有多尺度分 加权平均 ,这样做能将两幅图像的特征进行有效的 析的特点 。因此 自以 Mallat 为代表的法国学者 结合 ,细节部分也能根据像素附近一小段窗口内的 将小波用于信号处理至今[2 ]