概率神经网络技术在非均质地层岩性反演中的应用.pdf

第 29 卷 　第 4 期 石 油 学 报 Vol . 29 No . 4 　 　 2008 年 7 月 A C TA P E TROL EI SIN ICA J uly 2008 文章编号 :(2008) 概率神经网络技术在非均质地层岩性反演中的应用 张绍红1 ,2 ( 1 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院　辽宁阜新 　123000 ; 　2 中国石油大学资源与信息学院　北京 　102249) 摘要 :提出了一种由多测井和多地震属性参数组成的概率神经网络方法 ,来进行非均质性较强的油气储层的预测 。介绍了该方法 的网络模型构建和地层岩性预测的过程 。利用该概率神经网络方法 ,研究了我国西南某一岩性油气田沙一段湖滩砂及河道砂体 。 运用测井响应特征 、地震属性特征与地质岩性特征的相关性对概率神经网络进行了培训 ,从而对地层特征进行了预测和识别 ,并取 得了较好的应用效果 。 关键词 :概率神经网络技术 ;储层预测 ;岩性反演 ;相关性 ;地震参数 ;地层特征 中图分类号 : P63 144 5 　　　　文献标识码 : A Appl ication of probabil istic neural net work technique to l ithology inversion of heterogeneous stratum ZHAN G Shaohong1 ,2 ( 1. Col leg e of R es ou rce an d Env i ronment Eng i nee ri ng , L i aoni ng Technical Uni ve rs i ty , F ux i n 123000 , Chi na; ) 2 . F acul ty of R es ou rce an d I nf orm ation Technology , Chi na Uni ve rs i ty of Pet roleum , B eij i ng 102249 , Chi na Abstract : In or der to p redict t he reservoir wit h st rong het ero geneit y , a p robabili stic neural network t echnique wa s develop ed on t he t heory of p robabili stic den sit y function and t rained u sing known information of sandstonemudstone reservoir . The p robabili stic neu ral network was u sed to p redict t he reservoir s of a lit hologic oilfield in t he sout hwest China . The t ar get s in t he st udy area are t he beach sandstone and channel sandstone of Sha1 Member where t he reservoir