数据特征的描述.ppt

Location (Position) Concerned with where values are concentrated. Variation (Dispersion) Concerned with the extent to which values vary. Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Shape Concerned with extent to which values are symmetrically distributed. Kurtosis The extent to which a distribution is peaked (flatter or taller). For example, a distribution could be more peaked than a normal distribution (still may be 慴ell-shaped). If values are negative, then distribution is less peaked than a normal distribution. Skew The extent to which a distribution is symmetric or has a tail. Values are 0 if normal distribution. If the values are negative, then negative or left-skewed. 数据的特征和测度(本节位置) 数据的特征和测度 分布的形状 离散程度 众 数 中位数 均 值 离散系数 方差和标准差 峰 度 四分位差 异众比率 偏 态 集中趋势 偏态与峰态分布的形状 扁平分布 尖峰分布 偏态 峰态 左偏分布 右偏分布 与标准正态分布比较！ 偏 态 偏态(skewness) 统计学家Pearson于1895年首次提出 数据分布偏斜程度的测度 2. 偏态系数=0为对称分布 3. 偏态系数 0为右偏分布 4. 偏态系数 0为左偏分布 偏态系数 (skewness coefficient) 根据原始数据计算 根据分组数据计算 偏态系数 (例题分析) 某电脑公司销售量偏态及峰度计算表 按销售量份组(台) 组中值(Mi) 频数 fi 140—150 150—160 160—170 170—180 180—190 190—200 200—210 210—220 220—230 230—240 145 155 165 175 185 195 205 215 225 235 4 9 16 27 20 17 10 8 4 5 -256000 -243000 -128000 -27000 0 17000 80000 216000 256000 6250007290000 2560000 270000 0 170000 1600000 648000031250000 合计 — 120 540000 偏态系数 (例题分析) 结论：偏态系数为正值，但与0的差异不大，说明电脑销售量为轻微右偏分布，即销售量较少的天数占据多数，而销售量较多的天数则占少数 偏态与峰态(从直方图上观察) 按销售量分组(台) 结论：1. 为右偏分布 2. 峰态适中 140 150 210 某电脑公司销售量分布的直方图 190 200 180 160 170 频 数 (天) 25 20 15 10 5 30 220 230 240 峰 态 峰态(kurtosis) 统计学家Pearson于1905年首次提出 数据分布扁平程度的测度 峰态系数=0扁平峰度适中 峰态系数0为扁平分布 峰态系数0为尖峰分布 峰态系数 (kurtosis coefficient) 根据原始数据计算 根据分组数据计算 峰态系数 (例题分析) 结论：偏态系数为负值，但与0的差异不大，说明电脑销售量为轻微扁平分布 用Excel计算描述统计量 用Excel计算描述统计量 ?将120的销售量的数据输入到Excel工作表中，然后按下列步骤操作： 第1步：选择“工具”下拉菜单 第2步：选择“数据分析”选项 第3步：在分析工具中选择“描述统计”，然后选择“确定” 第4步：当对话框出现时 在“输入区域”方框内键入数据区域 在“输出选项”中选择输出区域 选择“汇总统计”