一种启发式的用哼唱检索音乐的层次化方法.pdfVIP

第 4 1 卷 第 2 期 计 算 机 研 究 与 发 展 Vol4 1 ,No 2 2004 年 2 月 J OU RNAL OF COM PU TER R ESEA RCH AND D EV EL OPM EN T Feb 2004 一种启发式的用哼唱检索音乐的层次化方法 冯雅中　庄越挺 　潘云鹤 (浙江大学计算机科学与技术学院　杭州 　3 10027) (fengyz zj u @263net) 摘 　要 　“用哼唱检索音乐”是一种友好的基于内容的音乐检索方法 ,它已经引起了广泛的研究兴趣 ;在对音乐库做了统 计分析的基础上 ,总结了一些启发式规则 ,帮助对哼唱输入进行基音检测 、音符分割 ,哼唱输入表达为音高轮廓图和节 奏 ,音乐库中的音乐按音乐的节奏类型分为不同的节奏区域 ,并从每首音乐中抽取旋律轮廓图和节奏信息 ,用递归神经 网络记忆旋律轮廓 ,音乐库的索引是神经网络的权值矩阵 ,将哼唱输入与音乐库中的音乐匹配的过程就是计算神经网络 的输出过程 实验结果显示了所提方法的有效性 关键词 　启发式 ;层次化 ;用哼唱检索音乐 中图法分类号 　TP39 13 ; TP18 A Hierarchical Approach to Query by Humming Based on Heuristic Rules F EN G YaZhong , ZHUAN G YueTing , and PAN YunHe ( ) College of Comp uter S cience an d Technology , Zhej iang University , Hangz hou 3 10027 Abstract 　Query by humming is a userfriendly contentbased music ret rieval interface To develop a p rac tical music ret rieval system , heuristic rules are concluded based on t he analysis of music dat abase to navigate note segment ation Bot h rhyt hm and pitch information are ext racted from acoustic inp ut , rhyt hm is used to locate music dat abase region , and pitch contour is used to match melody in t his region ; Recurrent neural network is employed to remember pitch contour , and weight met rics of recurrent neural networks are used as indices of music dat abase , which guarantees t he ret rieval time to be linear to dat abase size Experiment result s show t he effectiveness of t he p resented app roach Key words 　heuristic rule ; hierarchy ; query by humming “用哼唱检索音乐”具有极其广泛的应用前景 ,普通 1 　引　　言 的用户可以方便地从网上找到 自己喜欢的音乐 ,在 KTV 人们只要哼唱就可点歌而不需要用歌本 ,音乐 随着因特网的迅猛发展 , 网络上音乐的下载已