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Markov模型在死因顺位分布转移预测中的应用.pdf
Chinese Journal of Health Informatics and Management, Jun.2014, Vol.11, No.3 中国卫生信息管理杂志2014年6月第11卷第3期
Data Mining and Utilization 数据挖掘与利用
doi:10.3969/j.issn. 1672-5166.2014.03.21
Markov模型在死因顺位分布转移预测中的应用
① ① ① ②△
陈 翔 李丽星 洪嘉铭 周 怡
文章编号:1672-5166 (2014)03-0291-05 中图分类号:R-37 ;R195.2 文献标志码:A
摘 要 目的以肇庆市第一人民医院2003 ~2006年住院病例死因顺位转移情况为依据,预测2007 ~2012
年该院住院病例死因顺位分布转移情况,探讨2005年实施《全国高血压社区规范化管理》项目以来肇庆地
区高血压防治取得的效果。方法 应用Markov状态转移矩阵预测高血压病防控对死因顺位分布的影响。结果
Markov模型预测该院住院患者死因顺位分布转移与实际情况吻合较好,前三位主要死因分别从2003 ~2004
年的肿瘤、神经系统和循环系统疾病,变为2005年开始的肿瘤、循环系统和神经系统疾病,神经系统脑意
外死亡减少,到2012年且各病种的住院病例平均死亡年龄增长了4.1岁。结论 从该院十年来死因顺位变化
看,实施《全国高血压社区规范化管理》在广东肇庆地区可能有较为明显的效果,Markov模型用于预测各
种疾病状态转移趋势显示出较好的优势。
关键词 Markov模型 死因顺位 疾病状态转移
Application of Markov Model in Forecasting the Distribution of Rank Order for Death Causes
Chen Xiang, Li Lixing, Hong Jiaming, Zhou Yi
The first People s hospital of Zhaoqing, Zhaoqing 526060, Guangdong, China
’
Abstract Objective To forecast the distribution of hospital rank order for death causes from 2007 to
s
2012, which is based on the transition condition of death cause from 2003 to 2006 in the first People ’
hospital of Zhaoqing city; investigate the effect of hypertension preventing and controlling in Zhaoqing
district since 2005 to implement the standardized management of hypertension based on community.
Methods Using Markov state transition matrix to forecast the influence of hypertension preventing and
controlling for rank order for death causes distribution. Results The condition of distribution and transition
of ra
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