Markov跳变神经网络的时滞相关鲁棒稳定性.pdfVIP

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2015-09-30 发布于重庆
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Markov跳变神经网络的时滞相关鲁棒稳定性

V01．31 第31卷第11期系统工程与电子技术 No．11 andElectronics NOV．2009 2009年11月 NystemsEngineering 文章编号：1001—506X(2009)11—2698—05 的时滞相关鲁棒稳定性一类Markov跳变神经网络盛立，杨慧中 (江南大学通信与控制工程学院，江苏无锡214122) 摘要：针对一类Markov跳变神经网络，研究了其在系统参数不确定情况下的全局鲁棒稳定性。利用 matrix 变神经网络时滞相关均方鲁棒稳定性的判别条件。所得结果以线性矩阵不等式(1inearinequality，LMI)的形式给出，容易被Matlab中的LMI工具箱验证。最后，通过一个算例验证了所得结论的有效性。关键词：神经网络；时滞相关鲁棒稳定性；Lyapunov泛函；Markov跳变；线性矩阵不等式中图分类号：TP183 文献标志码：A robust foraclassof Delay—dependentstability Markov neuralnetworks jumping SHENG Li，YANG Hui—zhong Communicationand (School Control Univ．，Wuxi214122，China) of Engineering。Jiangnan robust foraclassofneuralnetworkswithMarkov is Abstract：Thestability jumpingparametersinvestiga— is the theLeibniz—Newton ted．An transformationmadefor formula．Byapplying equivalent originalsystemby and withMoon’s robust condition Lyapunovstabilitytheoryassociating inequality，thedelay-dependentstability oflinearmatrix fortheMarkov neuralnetworksisestablished．Theresultsare intheform jumping given canbesolved theLMItoolboxof numerical is inequality(LMI)andr