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PMU最优配置问题的溷合优化算法
第20 卷 第 1 期 电 力 系 统 及 其 自 动 化 学 报 V o l. 20 N o. 1
2008 年2 月 P roceed ing s o f th e C SU EP SA F eb. 2008
PM U 最优配置问题的混合优化算法①
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房大中 , 王建明 , 德成
( 1. 天津大学电气与自动化工程学院, 天津 300072; 2. 香港理工大学电机系)
摘要: 为使得电力系统在完全可观测的条件下, PM U 安装数 目最少, 提出了一种混合优化算法以解决相量测
量单元PM U 的最优配置问题。混合优化算法以粒子群优化算法为主体, 引入交叉、变异操作, 并结合模拟退
火机制控制粒子的更新。在处理解的约束问题时, 采用了一种基于概率的启发式修补策略, 避免修复后的解
特征单一。将混合算法与其他算法在多个 IEEE 标准系统上进行了比较分析, 结果表明在较大规模系统上, 混
合优化算法收敛率比标准粒子群算法提高数倍, 计算量比模拟退火算法减少了数十倍, 表明了较好的可行性
和较高的效率。
关键词: 相量测量单元; 可观测性; 粒子群算法; 模拟退火机制
中图分类号: TM 7 11 文献标志码: A 文章编号: (2008) 0 1009506
Hybr id O pt im iza t ion A lgor ithm f or O pt im a l
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( 1. Schoo l o f E lect r ica l En g in eer in g an d A u tom at ion ,
T ianj in U n iver sity , T ianj in 300072, Ch in a;
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