港口国监控选船新模型研究.pdf

第35卷第4期 中 国 航海 V01．35No．4 2012年12月 NAVIGATION0FCHINA Dec．2012 007l—05 文章编号2012)04 港口国监控选船新模型研究 孙忠华， 郑中义， 杨婷婷 (大连海事大学航海学院，辽宁大连116026) 摘要：针对已有Psc选船模型采用层次分析法、模糊综合评价方法和BP神经网络等方法存在的诸如不能反映 各风险因素之间相关性、专家主观因素带来偏差，样本需求量过大和收敛速度慢等问题，以2009／16／EC巴黎备忘 录目标船选船机制NIR为研究对象，提出一种新的基于支持向量机理论的Psc选船模型，并选取巴黎备忘录 “THETIs”检船数据库的部分船舶信息进行实证分析。结果表明，使用基于支持向量机理论的PSC选船模型测试 的船舶样本结果与其公布的船舶实际情况一致，使用该算法可十分有效地在样本少且检查资源有限时对船舶进行 快速分类，对PSC选船的实际操作具有实用价值。 关键词：水路运输；支持向量机；港口国监控选船；拉格朗日乘子；巴黎备忘录 中图分类号：U691+．6 文献标志码：A PSC ModelResearchBasedonSVMMethod Targeting S甜豫Z矗。挖g九“以， Z^P以gZ矗。九gyi，Yn行gTi，zg￡i，29 Maritime 116026，China) (NavigationC01lege，DalianUniversity，Dalian ofthe causedthe of risk Abstract：Inview problemsofdeviationsby inconsideratenesscorrelationbetweenfactors slow and factors，needforoversize and etc．withthemethodssuchasHier— experts’subjective samples convergence assessmentandBPneural PSC archyanalysis，fussycomprehensive network，adoptedbyexistingshipselecting theParisMoUN1R(New 1atestPSCrulesof novel modcl，f0110wing InspectionRegime)of 2009／16／EC，arapm riskevaluationmodelbasedon VectorMachine)methodis hasbeenvalidatedits SVM(Support proposed．It by ap— in databaseofParis—MOU．Theresultsshowthateffective classifica— plication rapidship the“THETIS’’inspection tionscanbecarriedout the The testresultsshowa