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工业防毒技术 第七章 检测数据处理及质量保障 第一节 数据与误差的分布规律 1.1 检测结果的准确度与精密度 1.1 检测结果的准确度与精密度(续1) 1.1 检测结果的准确度与精密度(续2) 1.2 数据与误差的分布规律 第二节 监测数据的统计处理 2.1 总体和样本 2.2 基本统计量的计算 2.2 基本统计量的计算(续) 2.3 测量结果的统计检验 2.3 测量结果的统计检验(续1) 2.3 测量结果的统计检验(续2) 第三节 监测数据的回归处理与相关分析 3.1 直线回归方程 3.2 相关系数 第四节 监测分析质量保障 4.1 影响检测质量的因素 4.1 影响检测质量的因素(续) 4.2 实验室内部质量控制 4.2 实验室内部质量控制(续) 4.3 实验室间质量控制 本章小节 工业防毒技术 ? 2006 安全工程系 中国地质大学安全工程系 -- * -- 中国地质大学安全工程系 ? 2006 安全工程系 郭海林 主讲 安全工程专业学生的专业课程 如果没有一个科学的监测质量保证程序,由于人员的技术水平、仪器设备、地域等差异,难免出现数据矛盾,不能利用的现象,造成大量人力、物力和财力的浪费。在监测工作中即使得到了准确的数据,还要正确进行数据的统计处理,才能综合分析利用,得到正确的结论。 本节的主要内容为: 第一节 数据与误差的分布规律 第二节 监测数据的统计处理 第三节 监测数据的回归处理与相关分析 第四节 监测分析质量保障 本节的主要内容为: 1.1 检测结果的准确度与精密度 1.2 数据与误差的分布规律 (一)准确度与误差 任何测定项目,总有其真实值存在。测得值与真实值接近程度叫准确度,通常用误差来衡量,误差越小,准确度越高。误差的表示方法有: 绝对误差=测得值-真实值;相对误差=(绝对误差/真实值)×100% 绝对误差只反映测量值与真实值的差值。相对误差反映的是误差在真实值中所占的比例,可用于不同含量时测量准确度的比较。 (二)精密度与偏差 在实际监测分析工作中真实值往往是不知道的,常常用多次测定结果的平均值反映被测量的大小。个别测得值与平均值的差值称为偏差。它反映的是测量数据彼此接近的程度,即精密度。偏差越小,精密度越高。偏差也有两种表示方法: 绝对偏差=个别测得值-平均值;相对偏差=(绝对偏差/平均值)×100% 误差和偏差是两个完全不同的概念,前者以真实值为基础,衡量准确度;后者以多次测定结果的平均值为基础,衡量精密度。但在实际工作中,有时将偏差和误差都叫误差,而不加区别。 (三)误差的分类 按照误差的来源可分为: 1.系统误差:又称恒定误差、可测误差,是由测量过程中某些恒定因素造成的。在一定的测量条件下,系统误差会重复地表现出来,增加测量次数不能消除系统误差。 系统误差产生的原因主要有:方法误差、仪器误差、试剂误差、恒定的个人误差和恒定的环境误差。可以通过进行仪器校准、空白试验、对照分析、回收率试验等消除系统误差。 2.过失误差:是由测量过程中犯了不应有的错误造成的。 过失误差的消除,关键在于分析人员必须养成专心、认真、细致的良好工作习惯,不断提高理论和操作技术水平。含有过失误差的测量数据经常表现为离群数据,可以用离群数据的统计检验方法将其剔除。 3.偶然误差:又称随机误差或不可测误差,是由测量过程中各种随机因素的共同作用造成的。随机误差可看作是大量随机因素造成的误差的迭加。偶然误差可以通过增加测量次数加以消除。 当测定的次数是够多时,可以发现测得值及其偶然误差出现的机会服从统计规律。例如甲、乙、丙三人用双硫腙比色法测定某水样中的镉含量时,甲测定4次,乙测定33次,丙测定72次。以各人测得值的出现次数对含镉量(ppm)作图,得到下图 。 既使采取措施消除了系统误差和过失误差,但在同样条件下对同一试样进行多次测定时,每次测定的结果仍然不相同,总是存在着随机误差。 当测定次数足够多时,便可获得如图中所画的光滑曲线,这种曲线叫正态分布曲线。 正态分布曲线能反映偶然误差的分布规律,可以看出,第一,正负误差出现的机会相等即呈对称形;第二,小误差出现的机会大,大误差出现的机会小,特大误差出现的机会极小;第三,算术平均值通常是接近真实值的数值,它比个别测量值的可靠性要大。 因为监测数据和误差符合统计学的规律,所以能用统计方法处理监测数据及有关问题。 2.1 总体和样本 2.2 基本统计量的计算 2.3 测量结果的统计检验 本节的主要内容为: 总体是被研究对象的全体。例如一个地区的大气和一条河流的水,是我们监测的总体。但是,我们不可能将整个地区的大气和一条河流的水都拿来进行检测,而是取其中一部分具有代表性的样品进行测定。在统计学上,把这种代表总体的试样叫做样
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