《《07_IBM 高性能计算存储解决方案建议书_final》.doc

目 录 第1章 为什么独立存储更适合高性能计算 1 1.1 高性能计算的集群化趋势 1 1.2 为什么采用SAN独立存储进行集群式高性能计算 1 1.3 IBM 集群式高性能计算解决方案概述 2 1.4 IBM 集群式高性能计算方案价值 4 第2章 高性能计算解决方案说明 6 2.1 高性能计算集群技术方案介绍 6 2.2 存储服务器技术方案说明 7 2.3 DS5000 高性能计算方案说明 8 2.4 DCS9900 高性能计算方案说明 12 2.5 BladeCenter高性能计算方案说明 15 2.6 集群系统相关软件介绍 16 第3章 为什么IBM是高性能计算领域之最佳的合作伙伴 19 3.1 IBM 全球领先的高性能计算平台技术，帮助您实现计算能力目标 19 3.2 高性能计算集群方案优势 20 3.3 IBM BladeCenter解决方案优势 24 3.4 IBM存储系统部优势 25 第4章 IBM中国公司简介 27 为什么独立存储更适合高性能计算 高性能计算的集群化趋势 在信息科学领域半个多世纪的发展历史中，高性能计算一直代表了当时技术的制高点，并成为理论科学和实验科学以后科技创新的主要工具。在过去十年中，高性能计算技术正处于创新的高峰期，其处理速度和总体计算能力的发展远高于摩尔定律描绘的芯片技术的发展速度，在近期刚公布的必威体育精装版一期全球超级计算500强榜单中，第500名的实测浮点运算能力为5.92万亿次（峰值9.99万亿次）。在应用领域，一些传统领域和高性能计算结合的新兴交叉学科不断涌现，如计算化学、计算物理、生物信息学等，这也为我国计算技术的研究提供了跨越式发展的良好机遇。 在高性能计算领域，我国总体上较为落后于发达国家，在应用和教育方面的差距尤为严重。差距是挑战，更是发展空间和机遇。我国政府为应对国际金融危机加大投入拉动内需的重大举措，必然使我国信息化建设提速，激发有关行业对高性能计算机的需求：金融行业规避风险需要提升预测分析能力，高性能计算是重要手段；超级计算是精确地震预报、灾害天气预报的主要手段；此外，在应对能源和自然资源枯竭危机、环境污染、疾病威胁等人类面临的重大问题的进程中，在探索宇宙、物质和生命现象奥秘的过程中，高性能计算扮演着极为重要的角色。这些都为我国高性能计算中心的发展提供了极大的机遇。同时，在当前的经济危机影响下，计算中心更面临如何以更少的资源投入提供更高计算性能的巨大挑战。 要把握机遇，高性能计算中心需要不断挑战和突破新的计算能力。为了实现更强的计算和分析海量数据的能力，满足由于快速计算所带来的临时计算数据对存储的较高的持续带宽要求。随着计算体系结构和计算能力的变化，传统的基于主机的存储架构成了新的瓶颈。于是，作为后起之秀的Linux 集群系统，吸取了SP大规模并行机的诸多优势，并且将SP上的优秀的系统管理软件和并行处理方面的程序移植到Linux 集群系统上，如并行系统管理软件PSSP和通用并行文件系统GPFS等，从而使Linux 集群系统不仅能在并行运算方面的性能得到保障，增强了集群系统的可管理性，而且采用具有高可用性的IBM xSeries服务器，可以大大降低成本。 近年来，高性能计算已经由传统的大主机方式逐渐向集群方式转变。在TOP500排行榜中，采用集群方式的高性能计算系统处于快速壮大之中。 为什么采用SAN独立存储进行集群式高性能计算 随着科技与应用的高速发展，高性能数据计算，广播级视音频数据处理，数据挖掘、在线交易处理等应用驱动着TB级的数据爆炸。同时，数据量的增加，带来了针对数据的管理，共享，分布，保护等实际需求，市场要求存储厂商不断推出适合需求的解决方案和产品。传统的服务器－客户机网络结构在性能、可管理性、连接性等方面都达到了极限，而SAN是解决这些问题的理想方案。 一方面，今天的高性能计算环境不仅打破了几十年来Teraflop性能难以提升的困境，而且还以比型远低得多的成本来实现这一突破。 当内容和应用变得更复杂和先进时，存储需要突飞猛进。当集群进行每秒万亿次计算时，如何管理那巨大的数据卷是一个问题。 最近数年来，处理性能的提升的，这也是为何SAN的独立存储架构能够凭借高扩展的特性进入到高性能计算领域的原因。 高性能计算系统，计算节点达通过计算节点的扩展、硬件升级使得集群系统的处理能力能够进一步增强，运算时间进一步缩短，但是连接存储设备的I/O节点个数通常有限，通过存储，能够显著提高I/O节点与存储设备之间的数据交换能力，从而提高整个高性能计算系统的计算效率4.0 GHz的Power 6处理器,以及专用于高性能计算的九核Cell处理器。IBM HS22是业界功能最强大的刀片，HS22采用必威体育精装版的Intel Nahelem处理器,在集成了IBM　BladeCenter传