酪蛋白胰酶水解历程分子量变化模拟与三维表征.pdfVIP

第 64卷 第 1期 化 工 学 报 Vo1．64 NO．1 2013年 1月 CIESC Journal January 2013 酪蛋 白一胰酶水解历程分子量变化模拟 与三维表征 苏荣欣 ，邹龙花 ，齐 崴，王梦凡，何志敏 (天津大学化工学院化学工程联合国家重点实验室，天津 300072) 摘要 ：食源性活性多肽 的生物活性功能具有很强的分子量依赖性，不 同分子量的多肽有不 同的功能。本文运用 人工神经网络模拟了酪蛋 白在胰酶作用下酶解全过程的分子量分布变化，并基于此模型进行了酶解历程三维表 征。使用BP神经网络模拟，隐含层为 2层 ，每层含 3O个节点时拟合效果最好，回归系数R 可达0．9922。将预 测数据用于复杂酶解历程的三维表征，可通过该三维表征 图迅速判断各集总分子量多肽 区的最佳制备水解度 。 关键词 ：酪蛋 白；胰酶 ；酶促水解 ；神经网络 ；三维表征 DOI：10．3969／j．issn．0438—1157．2013．01．040 中图分类号：Q814 文献标志码 ：A 文章编号：0438—1157(2013)Ol～0346—06 Simulationand3D plotofmolecularweightdistributionofreleased peptidesfrom pancreatichydrolysisofcasein suRongxin，ZOULonghua，QIWei，WANGMengfan，HEZhimin (StateKeyLaboratoryofChemicalEngineering，SchoolofChemicalEngineeringandTechnology， TianjinUniversity，Tianjin300072，China) Abstract：Biologicalactivitiesofreleasedpeptidesfrom pancreatichydrolysisofbovinecaseindependon themolecularweight．Peptideswith differentmolecularweightshave differentfunctions．In thispaper， typicalneuralnetworkwasappliedto simulatemolecularweightdistributionandget3D plotofreleased peptidesfrom pancreatichydrolysisofcasein．During thesimulation，when hiddenlayerwas2andhidden nodeswere30，R was0．9922．Theresultwasgoodwhenbackpropagation (BP) artificialneuralnetwork (ANN)wasusedtopredictmolecularweightdistributionofreleasedpeptides．Thepredictionresultwas furtherused to get3D plotofmolecularweightdistribution ofcasein pancreatichydrolysates．Thebest degreeofhydrolysiscouldbechosenbythis3D plot，whenthepeptideswithgivenmolecularweightswere required． Keywords：casein；pancreatin；enzymatichydro