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基于经验模态分解的筛选条件研究
第 9卷第 3期 南阳师范学院学报 V ol. 9 No3
20 10年3月 Journal ofN anyang NormalUn iversity M ar. 2010
全学海, 丁宣浩, 蒋英春
(桂林电子科技大学 数学与计算科学学院, 广西 桂林 541004)
: 经验模态分解 H ilbert- Huang变换(HHT)的关键算法, 它分解信号的能力直接影响到 HHT 的实用性和应
用价值. 为了研究经验模态分解对多分量复合信号的筛选条件, 我们主要研究了在理想条件下经验模态分解筛选过程的特
性及其对双分量信号模型的筛选条件, 然后推出经验模态分解对多分量复合信号的筛选条件, 并给出相应数值实验分析.
: 经验模态分解; 固有模态函数; 包络曲线; 筛选过程
: TN 911. : A : 16 1- 6132( 2010) 03- 0022- 05
[ 1]
1998 E. N. H uang N. E. Huang
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( H ilbertHuang T ransform, HHT) [ 1] , :
. HHT ( 1),
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, ( EmpiricalMode ( 2),
Decomposition, EM D),
( IntrinsicMode Function, .
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EMD IM F,
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